真正落地的时候有很多工作要做。我经常讲AI是系统工程，从数据到模型到整个解决方案，都需要一个过程，是一个系统工程。可能10%的算法，20%是平台技术，70%是落地的过程，这个相当重要。

　　高欣欣：如何看待我们AI技术发展的未来呢？

　　张亚勤：我简单总结一下，AI目前刚才开复讲到是深度学习，未来是深度的算法，可能会和物理、人脑等领域相结合。另外要做一些人不能做的事，例如使用GANs。

　　另外一点，如果说未来的趋势，我认为是一个融合，是生物和数字智能的一个融合。还有一个是量子计算，我觉得五年十年会真的变得更加有用。而且量子计算会改变我们人工智能很多的算法，所以说我觉得很多很有意思的事情都在下面的五年十年内发生。

　　高欣欣：为什么您这么强调AI我是中国引领的机会呢？

　　张宏江：AI看两块：数据和人才。中国的数据如此之多，研究人工智能的华人数量在2014年已经超过美国。我相信在AI这个新的领域里面，中国如果抓住这个机会，依然可以像在移动互联网一样，引领世界潮流。

　　高欣欣：很多科学家加入企业，是否造成AI人才断层？

　　张宏江：我们不需要担心科学家都去创业，因为实际上这些创业成功的科学家，他们会带来更多的数据，带来更多的机会，从而作出更好的研究。同样也有一些科学家创业两三年，发现自己更喜欢安静，更喜欢做研究，可能回到学术界。科学家出来创立的公司，会给学生提供更好的实习机会，这是非常好的一个反反馈的过程。

　　高欣欣：人才战略应该如何布局呢？

　　张亚勤：当时在微软研究院的时候，我们讲要“三好学生”，数学好、编程好、态度好。我想在AI时代也是同样的，可能更加重要。

　　现在大家都去一窝蜂做AI深度学习，可能也是有一些重复性。我想未来可能研究也好，专业也好，要看重一些交叉学科。

　　高欣欣：身处这个巨变的时代，怎么提高自己？

　　李开复：很多人谈到AI，认为全面碾压。其实不是这样。我们要了解深度学习是什么事情不能做的，我们把人类时间放在这些方面，还是有很多机会的。

　　首先，j2直播，一定要有一批管AI的人，顶尖的科学家。其次，任何领域的顶尖人才，律师、医生、记者等。再次，艺术创作，机器不能理解美。还有工匠精神。还有综合性人才很重要，AI是一个一个领域的学习，并不能综合性的考量。还有，善于用AI做工具的人，未来医生要掌控AI工具。这些可能解决10-20%的人。

　　大批的人，还是要走向服务业。导游、按摩师、志愿者，机器不能表达人类的爱。

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