具体来说，氪信会把最原始的数据，包括声音、图像、文本等转化成数字化的数据，再通过系统中的深度学习神经网络，j2直播，把相互之间看起来没有关系的几千甚至几万个维度的原始数据组合加工成可能有意义的东西。

　　氪信有一套叫做氪信分的框架，可以把非结构化数据编码成相对固化的信息和知识，最后有效地挂钩上风险输出，这个过程是跟金融行业里最好的专家一起来做这件事。数据越来越多，客户不断迭代，这套图谱就会越来越准。

　　“我从过去10多年的机器学习经验来说，技术一定不会脱离具体的业务和应用场景存在。”但是中国金融数据化、智能化是非常长的一件事，本轮融资完成后，氪信还将不断跟现有的顶尖客户做更多的合作，今年也会花更多时间给不那么成熟和强的机构，比如说一些信用社的金融公司，成立时间没有那么长的互联网金融机构去合作，帮助这个行业做得更好，同时跟上下游做更多的时间。

　　目前氪信的合作方包括招商银行、民生银行、众安保险等。团队规模在30人左右，80%为研发技术人员，据朱明杰介绍，本轮融资过后将会进一步加大对团队人才的投入。

　　朱明杰毕业于中国科学技术大学少年班，拥有微软亚洲研究院博士学位，曾在德国马克思普朗克研究院从事大规模数据挖掘工作，在雅虎研究院，eBay搜索部门等有过10多年的数据挖掘、机器学习工作经验。