胡遇杰终于给我们讲到了那张价值百万美元的PPT，他自信地跟我重申，这是一个价值百万美元的PPT，投资人们照着这个投就可以。

　　我们把精简版放在文章里。

　　第一块是人工智能在数据中心内的行业机会。

　　从底层往上讲，包括从计算单元到网路基础设施。

　　从计算单元来看，训练的市场没有推理的市场大。半导体投资很大，GPU肯定不适合创业公司做，除非有大资金支持。

　　FPGA既可以做训练（Training），也可以做推理(Inference)，而FPGA做推理比GPU高很多，这一块FPGA是有价值的，成本低，也适合创业团队来做

　　做ASIC也是有价值的。Google的TPU也不太可能对外卖，Nervana在没有流片成功的情况下，依然卖了一个好价钱。

　　Nervana在芯片设计上做了很多优化，比如加了计算单元的互联，但是Nervana还没有做到极致，还有提升的空间，

　　然后在计算单元的集合上，也有各种各样的技术，比如Nvidia用的nvlink比较基础，到节点多了就较难拓展。Nervana Torus看起效能不错，但没有验证。 可以用Chassis做到点对点的网络。还有其他好几种技术都能有用于提升效率。

　　而在网络基础设施上，allReduce是在超级计算里用过的很老的的技术，而InfinitiBand效率都比以太网有所提高，但较贵。

　　胡遇杰表示总体而言Data center里面的机会大部分会被大佬通吃，而机会更多的是会是在终端上。

　　在我们的邀请下，胡遇杰将登陆硅谷Live，为我们详解人工智能芯片领域的创业机会, 对于创业和投资人士这可能是价值百万美元的分享。

　　关于cNeuron Technology：

　　cNeuron是一家人工智能领域的创业公司，专注于提供深度学习处理器在FPGA，ASIC中的架构与实现方案（CNN，RNN，DNN），j2直播，具有深度学习加速器的下一代视觉处理器单元（VPU），可用于无人机，atv，监控摄像机，自动驾驶车。另外还提供芯片SoC网络和高吞吐量，低功耗，高效率的处理器阵列。

　　本次硅谷Live将用中文讲述，将围绕人工智能在数据中心和在终端的创业和投资机会来讲述。

听硅谷AI达人讲解百万美元PPT

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