众所周知,高度和重量是正相关的。忽略绘图比例（变量已被标准化），两个散点图（图1，图2）中的哪一个更可能是示出高度（Var1-X轴）和重量（Var2-Y轴）的值的绘图。

　　A. 图2

　　B. 图1

　　C. 二者都是

　　D. 无法判断

　　答案：A

　　图2显然更好地表示了高度和重量之间的关联。随着个体越来越高，他们占据更多的体积，开奖，这导致重量的增加，因此可以看见是正比例的关系。右图显示的是正比例关系，而左图则显示了反比例关系。

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　　假设公司X的工资分配中位数为35,000美元，第25和第75百分位数分别为21,000美元和53,000美元。一个薪水$ 1的人会被视为异常值吗？

　　A. 会

　　B. 不会

　　C. 需要更多信息才能判断

　　D. 以上都不对

　　答案C

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　　关于“回归”和“相关”，下列哪个选项是正确的？

　　注意：y是因变量，x是自变量

　　A. 在两者中，x和y之间的关系是对称的。

　　B. 在两者中，x和y之间的关系不是对称的。

　　C. 在相关的情况下，关系在x和y之间不是对称的，但是在回归的情况下它是对称的。

　　D. 在相关的情况下，关系在x和y之间不是对称的，但是在回归的情况下它是不对称的。

　　答案：D

　　1. 相关是一个统计度量，用于测量两个变量之间的线性关联。它对称地处理y和x。

　　2. 回归是建立了从x预测y的方法，两个变量之间的关系是不对称的。

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　　我们可以基于平均值和中值计算变量的偏度吗？

　　A. 可以

　　B. 不可以

　　答案：B

　　偏度与平均值和中值之间的关系没有直接的关系。

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　　假设你有n个数据集，包含有两个连续变量（y是因变量，x是独立变量）。我们计算了这些数据集的汇总统计，得到以下结果：

　　所有给定的数据集是否相同？

　　A. 是

　　B. 不是

　　C. 无法判断

　　答案：C

　　回答这个问题，你需要了解Anscombe的四组数据，请参考该链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe's_quartet

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　　观察次数对过拟合有怎样的影响？请选择正确答案。

　　注意：其他参数都是相同的。

　　1. 如果观察次数比较少，容易产生过拟合。

　　2. 如果观察次数比较少，不容易产生过拟合。

　　3. 如果观察次数比较多，容易产生过拟合。

　　4. 如果观察次数比较多，不容易产生过拟合。

　　A. 1和4

　　B. 2和3

　　C. 1和3

　　D. 以上皆非

　　答案：A