有了这个决策树，atv，计算机就可以做它最擅长的 if... then... 判断了。也就是说，机器学习并不是说“机器”真的在学习，它只是在执行工程师编写的代码而已。有没有“天算”我不知道，但是“机器学习”、“大数据”、“云计算”和所谓的“智慧城市”，归根结底其实都是“人算”——人写代码、机器算。

　　看到这里我们不难发现，整个过程的关键，其实是 数据。只要有足够丰富的数据集合，让工程师可以不断增加新的维度，计算机的大规模运算能力可以不断提高“预测”的正确率，像本文给出的这个简单问题，甚至可以实现 100% 的正确率。

　　这也是为什么大多数互联网科技公司会免费提供服务的原因，因为所有的用户都在无偿劳动，为百度、阿里巴巴和腾讯们输送源源不断的个人数据——只要你使用他们的服务，无论是搜索还是购物，无论是支付还是消息应用，你都在为科技公司们“免费打工”。

　　而人工智能 (机器学习) 技术对于科技公司们的美妙之处就在于，当用户免费贡献的海量数据经由程序算法分析，“研发”出新的产品和服务并获得利润时，并不需要理会贡献了数据的“劳动力”，甚至可以反过来再卖给普通用户。

一个推荐