我认为电信运营商应该从提出“正确的问题”开始，因为只有提出正确的问题，才能得到正确的答案，所以对于物联网平台演化路线，第一个问的正确问题应该：（一）碎片化的市场需求与寻求规模效应的集中化运营如何达到平衡，这个问题的本质是电信运营商已经习以为常的统一、集中化物联网平台应该如何部署和运营的问题。

　　关于这个问题，电信运营商现实的操作方案是大多是全网集中部署，或者多中心部署，好处显而易见，但是挑战也是重重，本地化的业务需求需要快速响应，全球化的机器资产流动又需要应对跨越时间和空间的长流程支撑，以及机器数据资产的安全性和敏感性使得客户对数据隐私保护疑虑重重。

　　但是显然电信运营商的物联网平台不能走老路，为每个行业每个应用都以定制的方式竖起一个个烟囱平台，而解决问题的关键或许在于，我们应该分清楚哪些应该更靠近客户的边缘，哪些更应该集中起来获得规模效应，又如何回应数据资产的安全保护敏感性关切。

　　首先就物联网平台整体而言，电信运营商应该采用云化、多中心的部署策略，云化的含义笔者认为既包括在基础设施层面依托云计算技术实现资源的灵活管理也包括能够支持大型客户私有云部署以及中小客户公有云服务的需求，而多中心则有两层含义，一层是以地域为中心借助云计算技术实现满足本地需求的平台分裂，第二层是以行业属性为中心，通过预装行业应用或者与行业平台集成满足行业的个性化需求的平台分裂。暨在逻辑上看物联网平台是统一集中的，但是实际上又是多中心、分布式的。

　　主流的物联网平台提供商已经意识到这个问题，华为在其物联网平台解决方案中就提出了物联网平台支持从公有云部署到私有部署，从入驻式到托管式以及数据库物理隔离的多租户模式，分别面向大型客户以及中小客户和对数据敏感的客户。

　　物联网平台的云化、多中心部署方式只是解决了问题的一个方面，那么第二个应该问的问题什么应该是物联网平台的核心能力？或者说电信运营商物联网平台的差异化优势应该如何构建。

　　显然电信运营商不应该漫无目标的寻求差异化，除非这些差异化能够满足客户需求且能够带来利润增长，j2直播，如果比照计算、存储、带宽是构成互联网的原子要素，那么我认为可以把计算、连接、数据看做是构成物联网平台的原子要素，从这个角度，物联网平台显然在核心能力上就超越了M2M时代以通信能力为核心生产力要素的模式，计算服务和数据服务成为两个更为基础的平台组成要素。

　　我们可以通过两个案例来观察产业的趋势，一是AT&T，其物联网平台就包括了数据存储和设备管理平台M2X、应用开发部署Flow以及专门为汽车行业服务的AT&TDrive平台，随着市场发展，AT&T把数据分析服务作为扩大平台优势的关键，比如与IBM的Watson IoT平台、Bluemix和IBM Cloud进行集成，为IOT的开发者和用户提供数据分析服务。二是华为的物联网平台解决方案，这家电信设备巨头内置大数据分析能力于平台中，以满足海量连接产生的海量数据处理、分析、预测等需求，一些物联网平台提供商都把数据分析作为物联网平台的核心组件，开始集成大数据以及机器学习技术，华为此举显然是为了满足物联网平台对客户数据资产运营和管理的需求。

　　所以，计算服务和数据运营服务应该成为电信运营商物联网平台差异化拼图的新重心，不过当前的隐忧是电信运营商依然习惯于基于连接增值服务寻求差异化，还在专注于构建云管端的物联网体系。

　　我认为，物联网平台的长期竞争优势取决于两个要素，一是连接的物（Things）的规模，二是海量数据资产的运营能力，电信运营商必须注意到第二个要素，因为这是目前整个电信行业缺乏还不擅长的领域。

　　但是数据资产运营显然并非是电信运营商的强项，这就不得不需要我们对电信运营商物联网平台演化提出第三个问题，暨应该如何构建开放安全的体系满足向应用的使能。

　　工业互联网平台的领头羊GE或许能够给我们一些启发，在依托自己的制造资源优势推出工业互联网平台Predix平台之后，GE主要做了三件事情，一是采取开放战略，把Predix向全球的开发者开放，支持全球的开发者基于Predix开放工业互联网应用；二是不断收购和整合行业应用以及数据分析能力内化到自己的平台中，比如2016年收购了墨尔本建筑自动化创业公司Daintree Networks Digital，并与微软Azure合作，提高从工业数据资产获取有价值的信息能力。