拉动“认知升级”进度条前进10%

　　第一次看到电影里，警察将摄像头里男女不分的模糊人像，用电脑处理一下，变成高清无码大图时，就想站起来鼓鼓掌！

　　既然都到 21 世纪了，这种高科技早就该普及到个人了吧。

　　好消息是有的！

　　Google 的 Brain 团队挥挥小魔法棒，就能将有码变无码，将 8*8 高度马赛克化的照片复原成 32*32 的照片。

　　至少脸是能看了！

　　只是，Google 的“脑补”能力再强，也没法将黑白的变成彩色。

　　嘿嘿，这是一个只怕你想不到，就没有做不到的时代。曾在大学任职的工程师，Roland Meertens 就成功地将多年前 Game Boys 相机拍下的渣画质自拍，还原成清晰的彩色图，效果非常惊人。

　　不信你看！

　　这些像素极渣的自拍来自 1998 年，任天堂针对掌机推出的一款外置附件，开奖，是当年的吉尼斯世界纪录——最小的数码相机，麻雀虽小，这个相机在当时的技术条件下，能拍出5 万像素、四阶灰度、128*112 分辨率的图片。

　　虽然青春不再，但 Meertens 还是非常喜欢这些珍贵的资料，机缘巧合之下，他看到了一篇使用卷积神经网络（深度学习神经网络的一种）来处理图片的论文，其中包括无损放大图片，给图片上色，以及消除 JEPG 格式图片的压缩失真，介绍了怎么实时将素描转换为真实图片。

　　虽然这些描述听起来蛮复杂，其实各种美图秀秀类的 App 早已实现，比如去年大火的 Prisma，将图片处理成名画风格，也是用了 AI 技术。

　　Meertens 呢，也是根据这个论文，找到了修复渣画质的绝妙办法。

　　Meertens 本人

　　他是怎么做到的？

　　首先，Meertens 建立了一个 Game Boy 照片图和真实照片的对应数据集。

　　Meertens 先训练深度神经网络识别一部分人脸，他编写了一个函数，往函数输入图片后，能够得到一个带有四度黑色阴影的图片，这个图片基于图片的平均值和标准偏差生成。

　　这些人脸的来源包括名人的脸部照片、Google 搜索“game boy camera”关键词得到的图、以及自己的私藏美图。

　　Meertens 前后共训练了 3 万 张，学到 9600 张时，AI 学会了识别肤色，学完三万张后，计算机已经能模拟 Game Boy 摄像头拍摄的效果了。但如果脸上有太多东西，比如头发、太阳眼镜、侧脸的话，识别率还是偏低。

　　因为 Game Boy 的图片是通过交替像素的方法来显像，所以 Meertens 决定模拟这个处理方法，通过在图片中增加噪点，来优化图片。

　　总而言之，Meertens 用这个函数，用计算机生成了类似 Game Boy 摄像头的拍摄效果的图片。

　　右边是原图，左边是函数得出的效果

　　之后，Meertens 用 AI 将 Game Boy 的渣画质人脸自拍还原成高清彩色照片，包括脸部细节和皮肤阴影。

　　相信过不了多久，AI 迟早能够修复一些泛黄的老照片和老视频，我们再也不用对着黑白照片开始想象，直播，爸和妈~当年的模样~~