上文中，我们分析了技术浪潮下的创业公司，是以技术为圆点，这一部分，我们着重分析下，以商业模式为圆点，赋能技术，从而增强行业竞争壁垒。

　　技术赋能商业模式，较之技术创业来讲，使用场景上不会出现太大偏差，毕竟就是为了增强用户使用体验而开展的创新，比如电商平台，在用户搜过产品时，加入AI元素，可以优化搜索结果，使得搜索更为接近用户真实需求，做到更懂用户。

　　也就是说AI技术可以做到锦上添花，但是锦上添花的代价却颇为沉重。举个例子来讲，你为你朋友做了很多，可谓是两肋插刀，本以为应该是患难之交，紧要关头为你雪中送炭，扶大厦将顷，可是那，这个朋友在危机关头，并不能为了雪中送炭，只能在你成功时为你锦上添花，这个朋友跟AI很类似，目前阶段，也只是能共享福，优化你的产品，但不能共患难，真正的对业绩起到关键作用。

　　商业模式创新与技术创新的不同，商业模式是非0即1，风险大，但是总能烧出来独角兽企业的，比如滴滴、美团等O2O平台，尽管风险大，但是结果却是可预期的，不可预料的只是谁是胜出者而已。也就是说市场即使再血腥，但总能胜出。

　　技术创新比如AI领域，我们能预知的只是行业总有破冰的一天，总有大规模商用的时刻，但是要命的是时间上却并不可期，我们没有一个明确的时间表，因此砸钱成了无休止的一项工程。而且很不排除，如今风靡的黑科技，AI、VR到最后可能只是虚晃一枪，再度被沉寂。

　　AI历经多年，一直以来都是起起伏伏，近两年重新回归，是因为2013 年，DeepMind 在 NIPS 发表的论文提出了深度 Q 网络（DQN，Deep Q-Network），实现了完全从纯图像输入来学习来玩 Atari 游戏的成果。之后其又在 Nature 上发文介绍了改进版的 DQN，引起了广泛的关注，将深度强化学习推到了深度学习的热门研究前沿。

　　尽管近两年烜赫一时，可是要是一直没有太大的技术突破，人工智能将会面临着新的冰点，有可能还会被行业冰封起来。市场有一个假设即都是经济人的假设，市场主体都是理性的，atv，现在的市场再热，可是两三年后依然烧不出个所以然来，自然就会进入冰封期，现在谁还提O2O？谁还提P2P？一个道理。

　　当然不少人会说了，巨头都在真金白银的砸钱，整个行业都在砸钱，咋会不可能那？咋会重新陷入冰冻期那？我们不能从一个人的努力程度，判断其能否成功，努力只是必要条件，而非充分必要条件。大家纷纷重金加持AI等科技领域，本质上的心态就是宁可错杀三千，不可放走一人。即使砸不出来，权当买个保险，但是倘若不进军该领域，不论是品牌形象还是市场地位，以及公司股价，估值都会受到影响。在O2O时代，百度未能及时布局，整个移动互联网时代，百度一直以来都处于极为被动的地位，不论是品牌形象、市场地位、以及股价，就是很典型的例子。

　　对于了解一个行业，志刚一直以来都是着这样的方法论：最佳方法是自己去干、其次是听从业者布道、再次是看媒体报道、最后才是看自媒体评论。囿于精力有限，自己去干的可能性小，因此听从业者布道是个简单快捷的获取正确认知的方法，但是尽管是行业大佬就一定对吗？或者代表行业趋势吗？

　　非也。每个人都跳不出自己所在的阶层，我们拿百度李彦宏的演讲来看，在国内百度对于AI的热情度最高，为什么？百度在移动互联网时代打的牌很烂，当然急切希望重新洗牌，不惜给AI贴上下一幕的标签。百度之所以大力度鼓吹人工智能，说白了就是为自己的未来描述一个灿烂的光景。

　　因此，有些时候，大佬演讲也只是篇貌似干货的软文，所谓的行业趋势不过是为自己公司当下战略做的一个“天时背书”。

　　而且，仔细观察行业，你会发现，同样的大佬，可能还会背道而驰或者不那么一致。

　　据外媒报道，由于Messenger聊天机器人的错误率高达70%，Facebook已决定削减对机器学习和人工智能技术的投资。并将暂时放弃打造大型聊天机器人生态系统，而转向于训练Messenger机器人专注处理一些特定任务。截至去年 9 月，开发者已开发出了 3 万个聊天机器人。不过，日前有外媒报道指出，其目前的结果并不如人意。因为 Messenger 的错误率高达 70%，即用户 70% 的请求都无法完成。