“如果依照工业4.0的进程来看的话，目前联宝的智能制造水平大概是处在3.0，就是设备在信息化和自动化方面基本已经完成。”谈及目前工厂的智能化程度，联宝资讯本部应用服务部高级经理王拜文很谦虚，认为还有很多可以改进的地方，“未来我们的方向是持续在柔性制造、柔性生产和柔性研发方面努力，应该说未来三年的计划都是智能制造。同时，我们也做一些关于数字化工厂的部署，力图能够达到4.0，这个目标大概会在2020年以后实现。”

　　从上面这三个案例我们看到，所谓制造业升级的核心不是玩炫酷的东西，也不是造概念，而是降本、提质、增效。

　　在听这些案例的时候，懂懂被一个概念吸引了：期货式采购。怎么理解呢？就是通过大数据分析，提前预见市场需求和上游零部件价格变化趋势，提前做出采购计划的制定。据联想介绍，他们帮助一家钢铁企业用大数据分析，预见到上游有涨价的趋势，提前采购了大量的原材料，一年节省了30亿的采购成本。

　　其实，当下整个硬件产品为都面临着原材料涨价的窘境，PC、智能手机、家电，今年成本压力越来越大。在这种情况下，通过数据分析、期货式采购，控制成本，是对企业最有价值的事。据悉，联宝目前也正在考虑通过这种大数据分析，对采购做出提前的预测。

　　好了，讲了很多经验、教训、误区，也讲了几个成功的案例，最后还是要抛出一个“精华”。

　　前不久，联想推出了四个行业的智慧解决方案白皮书，其中就包括智能制造。智能制造白皮书，是联想结合了自身转型近十年的各种经验、教训，以及后来帮助制造行业企业获得成功的案例，凝聚成这么一份白皮书，是对现在制造企业很有借鉴意义的一本小册子。这个册子懂懂就不原文转发了，有需要的朋友可以自己去查找。在这里，只把最核心的三条提炼出来，供大家参考。

　　1全面集成

　　企业在整合的智能化系统下实现横向、纵向端到端的集成。企业的内部组织、产品的最终用户以及业务合作伙伴形成一个新的、开放式的产业价值链——最终用户全程参与产品生命周期，与智能工厂结合完成研发设计、制造加工、辅料包装、物流配送等一系列价值管理，这是全面集成。

　　2数据感知

　　大数据是制造业智能化的基础，通过数据的全面感知、收集、分析，为企业管理者与参与者呈现出看待制造业的全新视角。传统的制造业在现有的生产方式与制造模式下，除了感知到海量数据，还要对信息进行大数据的处理与挖掘，了解消费需求。同时，这些非标准化的产品生产过程中，产生的大量信息与数据也是巨大的，需要及时收集、处理、分析、反馈，进而优化生产。在这两方面，大数据的信息流最终通过互联网在智能设备之间进行传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制，并持续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。由此，大数据推动新一代的智能制造企业。

　　3持续创新

　　“中国制造2025”在实施过程中是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新将会层出不穷。通过技术创新、产品创新、模式创新、业态创新，开奖，最后达到组织创新。

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