无知者无畏？也许恰恰相反。儿童怕黑，因为黑夜意味着未知和不确定性。

　　而关于滴滴等网约车不安全的刻板印象，当然也是基于人类对新事物的恐惧———1894年，当照相机经传教士之手流入清朝时，吓坏了慈禧太后，她认为这个东西会勾人魂魄，直到9年之后，慈禧太后才消除戒心，成为“自拍狂人”。

　　科学技术的进步，本质上就是把未知变成已知的过程，比如，当滴滴利用人工智能、大数据等技术，对网约车的行为进行全流程的无缝、实时监管，其实就是对未知和不确定的消除。

　　已知才无畏

　　无知带来的无畏只是愚蠢的鲁莽，已知才能真正的无畏。

　　在动物中，包括人类的祖先类人猿，都把火视恐惧的东西，但后来，直立人学会使用自然火，早期智人发明了人工取火，用火驱赶猛兽和天敌，制作美食和温暖，人们才彻底消除对火的恐惧。

　　18世纪中叶，教会和民众将雷击视作上帝对人类的惩罚，后来，富兰克林用风筝试验弄清了闪电的原理，这是电力革命的起点。

　　从黑车到网约车和出租车，差别就在于是否通过技术的进步和规则的完善，打开信息黑箱，实现关键信息的透明化、全流程追溯和监管。

　　在北京，黑车和套牌出租并非新鲜话题。

　　今年3月27日，凌晨左右，我从北京站出来，打了一辆看似很正规的出租车，下车时发现车费翻倍，车票是假的，连找的60元也是假钱，为何套牌出租车如此嚣张？当然，黑车的危害性不仅止于经济损失，之后，我曾致电110、交管局等相关部门，但是因为这辆套牌出租车的车牌等关键信息，全部处于黑箱中，信息不可追溯，所以作恶难以追责。

　　第一种是客观无知，是受限于整个人类的认知水平和科技的发展水平，对特定领域缺乏认知。

　　滴滴消除网约车的诸多不确定性，就是利用了大数据和人工智能，通过科技带来的认知能力的指数级提升，把未知变为已知，把失控变为可控。

　　滴滴的“人像认证”，利用人工智能领域的“人脸识别”技术，用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，该技术被广泛应用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

　　在滴滴设计的流程中，车主只有面部信息、证件信息、数据库信息完全一致，才能通过“人像认证”。目前，滴滴“人像认证”措施已经覆盖了全国所有开通滴滴服务的城市中的专车、快车、顺风车、出租车、代驾等产品。

　　人工智能技术应用的一下步，却是网约车安全的一大步。通过三证（身份证、驾驶证、行驶证）验证和人像识别，网约车司机和车辆的信息黑箱被彻底打开，不确定性消除。

　　而这些信息识别手段，反过来也会激励司机抑恶扬善————信息透明和可追溯，直播，作恶必遭惩戒，作恶风险大大提升，因此，安分守己、遵守规则才符合其利益，这和黑车司机、套牌出租车司机互成反例，后者隐藏在黑箱中，作恶是低风险高收益。

　　第二种则是主观无知，人们因为刻板或者固执，把无知和误解当成已知导致的未知，导致了恐惧和对抗。比如，尽管富兰克林早就在三四百年前解释了雷电是自然现象，但是，雷电恐惧症患者依然存在———这些患者在电商雷鸣时，会浑身发抖。

　　这种因为误解导致的恐惧，同样发生在网约车领域，比如，有些人认为网约车没有出租车安全？

　　事实真的如此吗？

　　统计显示，2016年全年，滴滴出行运营里程接近传统出租车行业的五分之一，但交通事故死亡人数仅为传统出租车行业的十分之一。滴滴每百万单交通事故死亡率和每亿公里交通事故死亡率分别为0.021、0.28，与传统出租车行业的0.037和0.47相比，降低了40%。

　　当然，科技的进步并不能完全消除风险，否则，法律、警察、道德都变得多余了。但是，网约车的风险被过度解读，网约车时而遭遇的污名化，其本质上，也是误解、无知、知其一不知其二带来的不安全感。

　　“技术＋制度”搭建安全围栏

　　就像人性之初的善恶从无定论一样，原子弹和核能既制造了广岛悲剧和切尔诺贝废墟，但是，当核能用来发电，也帮助全球十分之一的人口走出了黑暗。