为什么医疗能成为人工智能最快进入的领域，其实因为医疗和人工智能在本质上的相似性：都是认知科学，都需要专业经验，最终都是为了解决人类的问题。但是培养一个医学专家却比培养一个人工智能难多，一个医学专家需要专业知识储备、需要常年临床诊断和治疗的经验，而这些都需要在职业中十几年甚至几十年不断的累积，这也是为什么我们在医院挂号总想挂个有点年纪的医生，但是“老牌医生”总不可多得。

　　相对来说，培养一个人工智能医生助手的成本就要低得多，它能在短时间内吸收大量的数据，并且通过模型和算法在数据中找到洞察，缩短医生这类职业经验积累的大量时间，IBM一直在说的认知技术就是这样。

　　视障其实也是一种认知上的障碍，唯一解决他们需求的就是需要另一种认知——我们很难单纯的用成像仪器去解决视障人群的需求。所有解决方案都需要另一个认知“健全”的东西来辅助他们，比如家人的陪伴、比如义工、比如导盲犬，它的意义不止是满足了盲人的“看”的需求，还承担着为盲人翻译、解读世界的任务，成为他们生活中的伴侣。

　　而在未来，也许人工智能会比导盲犬发达，成为一种认知，也能成为每一个残障人士的伴侣。