下午，浅川智惠子从自己的办公室出发，打算走到公司的会所去拿一些零食。在院子里，她遇到了自己的同事尼克，她亲切的和尼克打招呼：“发生了什么好事？笑的这么开心。”

　　IBM在4月11日举办的2017年度中国论坛上，身为IBM首席科学家的浅川智惠子展示了这样一段视频。

　　她说她的目标是像这段视频里展示的那样独自完成一次远足旅行，现阶段这对她来说依然是一项几乎不可能完成的任务，但至少迈出了一大步。

　　因为在14岁时，她由于一场意外永远失去了视力。

　　在视频中她使用了IBM正在研发的一个新型的人工智能App，开奖，这个App将室内导航、室外导航和手机摄像头所捕捉到的信息综合处理，形成一个完整的“听觉视力”。它不仅告诉浅川智惠子该在什么地方停下或转弯，还告诉她附近有没有其他人，这些人在做什么，还能识别出休闲区里有哪些零食，在不拆包装的情况下识别出那些零食的口味。

　　视频中的浅川智惠子，像一个视力正常的人那样流畅的生活，这是陪伴人员、导盲犬都无法做到的。而在人工智能技术的推动下，IBM的高精度导航系统却给了她这样的尊严。

　　这并不是什么黑魔法，其实一切都非常复杂，浅川智惠子自己本身就是这个项目的研发人员之一。她以一个购物中心为例像大家介绍了IBM这款高精准度导航系统是如何运行的：首先是安装了220个左右的蓝牙发射装置，能够覆盖20多万平米的购物中心的环境，通过检测来自不同的蓝牙发射装置的信号强弱度，生成一个实时的地图，这个地图可以实现一到两米的定位精准度，足以进行导航。

　　对于视障人员来说，导航的结果会通过Watson对话功能实现。首先要让Watson了解购物中心里的商店，给它整个购物中心的地图。比如说你对手机讲，我想吃寿司、喝葡萄酒，Watson可以据此生成餐厅的推荐列表，挑选列表中的一个，就可以进行导航。

　　浅川智惠子认为盲人目前最大的困难在于获取信息和出行

　　“是的，我们还有更多的事情能够去做。我想到全球去旅行，我想选择一些好的葡萄酒，我想在一天里参观一些博物馆，这是一个非常好的大的挑战，也需要更多好的合作技术。”

　　IBM一直在强调AI应该是Augmented Intelligence（增强智能），用技术补足人类的一些能力，让盲人能自己去“看看”这个世界，是IBM做的无障碍技术只是IBM人工智能解决医疗问题的一小部分。医疗是IBM人工智能最先落地的领域，从2005年开始进行临床探索，到现在可以做到在同一时间为成千上万的病患提供服务。

　　IBM全球Watson健康总经理Deborah Disanzo在论坛上讲了IBM的医疗进展，她用一个临床测试的结果证明，人工智能在诊断上可以做到像专家医生的水平：“在一个临床实验，针对10万名癌症病患的肿瘤相关测序，与相关药物进行比对。Watson比对出来选出的药物和临床医生选的药物，99%的都是匹配的，只有1%是不一样的。而这1%是医生对，还是Watson对？结果是Watson对。”

　　肿瘤专家在有太多的新数据、新文献要跟进，而Watson作为机器却有着天然的信息聚集优势。IBM目前已经对1亿个病患进行了记录，2亿个记录进行了脱敏处理（去除敏感信息）；对药物专利方面进行了4亿次的注解，读了4000万份研究文献；Watson健康现在有几十个API，可以进行自然语言处理；针对医疗文献深度影像学习，可以分析不同病患之间的相似性，可以了解病患的不同路径。

　　对于癌症是这样，对于心脑血管疾病以及糖尿病等慢性病来说也是如此。通过对几十万个数据点进行综合分析，来了解病患出现疾病的风险，如果有预测到潜在疾病的发生，就可以预先制定一个最优化的疗程。

　　Deborah Disanzo在演讲中说，世界很多地方没有足够的医生进行很好的治疗，癌症发病率在不断提高，临床方面的医生跟不上。所以我们有Watson健康，可以用于临床医生匹配、肿瘤、基因这三个方面。这是要教会一个认知解决方案如何坐在医生的身边，atv，帮助他对肿瘤科的病患进行诊疗。

　　做这些不是为了取代医生，而是成为工具扩展医生的能力，也就能为更多没有资源就医的人提供帮助。