随着底层技术的突破和国家政策的扶持，人工智能领域正在成为创投界新的风口。而对于其中的计算机视觉技术创业公司而言，目前可商用的落地应用场景，还主要集中在金融支付、安全等领域。而安防，则是其中已然得到验证，并且被多数公司选择首先切入的领域。

　　格灵深瞳就是其中之一。这家成立于2013年的公司，同时具备计算机视觉和深度学习技术，以及嵌入式硬件研发能力。作为一家视频大数据产品和方案提供商，格灵深瞳在公共安全、智能交通、金融安防等领域进行了商业化落地，同时在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也进行了深入布局。

　　格灵深瞳已经推出威目视图大数据分析平台，以及威目车辆特征识别系统、威目视频结构化系统、威目人脸识别系统，能够辨识超过4000种车辆，支持车辆和人体的细分特征识别，同时具备人脸识别功能。此外，格灵深瞳还推出了皓目人体行为分析系统；在去年下半年，格灵深瞳人眼摄像机研发成功，它采用独创的像素动态瞬时分配技术，在距离人体50米外，可以达到数亿级等效像素，展现清晰人脸。

　　对于格灵深瞳创始人、CEO赵勇而言，安防，是人工智能商业化最快的领域。但是，对于安防，j2直播，赵勇显然有着更深刻的思索。创业公司切入安防领域，往往需要与公安系统或者安防产业链的公司合作；而在业内，也有海康、大华等龙头公司，也正在研发自己的智能产品。那么，对于人工智能创业公司而言，真正的切入点和机遇又在哪里？

　　格灵深瞳给出的答案是，安防行业，正亟待把普通视频数据变为有意义的“情报”。除了硬件和算法，大数据平台也是目前安防领域走向智能化必需的环节，但同时也是它的瓶颈所在。“我们的眼界也正在改变。”赵勇说。

　　在接受黑智（ID：VR-2014）的独家专访时，赵勇谈论了他对安防行业理解的转变，公司的产品和技术路线，以及如何实现商业化的思考。他认为，未来十年，人工智能在不同行业的机遇有四个：安全、汽车、医疗、机器人。而安防领域，必须依靠智能硬件、算法、大数据三大支柱，在应用层面对多模态数据做深入的挖掘，才能实现智能化。

　　口述 | 格灵深瞳创始人 赵勇

　　整理 | 黑智（ID：VR-2014）

　　人工智能的四个机遇：安全、汽车、医疗、机器人

　　未来十年，人工智能在不同行业的机遇，我个人比较看好的有四个，分别是：安全、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场，尤其是汽车和医疗。对于安防，不同的国家投入是不同的，但中国显然对之投入很大，美国同样。

　　这些领域非常重要，但不是每个领域发展成熟的时间都一样。在我看来，安防会是最先成熟的领域。安防也是格灵深瞳现在主要的业务，这个市场已经存在，而且我预计，在未来两三年内，这个领域的部分创业公司会变成上市公司。

　　汽车从现在来看很有可能是下一个成熟的领域，再过两三年量会上来。至于医疗，我把它排在第三。医疗的难点在于，这不仅是大数据的问题，还涉及到小数据问题。对于小数据问题，它在数据的规模上限制是比较大的。比如说某种肿瘤的病例，每年就只有这么多，想训练个好的模型出来不容易。但是它又不是仅仅扩大数据量就可以了，机器学习最重要的是要跟最优秀、最有经验的医生来学习，不像自动驾驶或者安防，只要找一个会用电脑的人，都可以标注数据。它是一个需要优秀的专业人士参与数据标注、数据采集的过程，是小数据问题。

　　医疗领域可以容纳大量的公司，去研究各种不同类型的疾病诊断；而缺点就是，解决医疗问题需要很长时间。在经济较发达的国家，医疗是最大的行业。比如美国，它17%的GDP是跟医疗有关的，越富有的国家，人们对健康投入越多，这是一个成熟国家的标志。中国再过20年，和现在比还会发生更大的改变，人们一定会在自己的健康上面投入非常多，所以人工智能在医疗领域的市场潜力是最大的。

　　机器人也会是一个很大的领域，但它却是充满了最大的不确定性。首先它目前还不是一个已经存在的行业，现在市面上还基本没有成熟商用的机器人，还在摸索阶段。我们都向往以后的生活和工作能够被机器人帮助，但要实现它，到达消费者期待的那一阶段，还是很困难的，也需要很长时间。

　　安防三大支柱：智能硬件、算法、大数据