上个月底，智能车载厂商AutoBot在新三板挂牌， 今年的产品重点也将从传统的Autobot行车记录仪延伸到搭载了ADAS功能的AutoBot S行车记录仪，

　　据AutoBot CEO郝亚伟介绍，其ADAS功能核心算法是在今年发布的，并在AutoBot S上进行运用。与其他做ADAS的方案商不同（需要找到合作的硬件载体，比如行车记录仪、后视镜），AutoBot使用的是自身的硬件，等于是软硬件一体化。郝亚伟告诉36氪，这样做的好处是能够更方便地拿到数据，比如在进行ADAS调教时，AutoBot的初期训练数据就来源于用户上传的行车记录仪数据以及一些开放的标注数据。

　　在原理方面，Autobot的ADAS同样使用的是图像识别技术（类似Mobileye），利用的是行车记录仪的摄像头，Autobot会利用算法解决ADAS 摄像头和行车记录仪摄像头角度和纵深不同的问题。

　　郝亚伟告诉36氪，目前AutoBot车车智能自主开发的独立算法，核心包含以下几个方面。

　　在物体检测识别上，可以实时感知外部环境，识别视野中出现的车辆、行人、电动车，自行车，小动物（猫狗）等常见物体，并确保高密度人流、车流下的检测效果。在车道检测识别上，可以通过车身与相邻车道线的位置关系实现偏离预警功能，能够识别白线，虚线，黄线。

　　在转角度预测上，通过车道线预测汽车的下一个转角度，实现自适应巡航、道路保持功能。在运动检测感知上，通过单目摄像头预测前车的位置、距离、相对速度信息，实现前车防碰撞、虚拟保险杠等功能。在逻辑图像识别检测上，根据速度检测红绿灯状态，提前减速防止闯红灯的事件发生，识别交通标志告知用户限速信息。

　　据介绍，年初发售的AutoBot S应用级产品，已经具备前方碰撞预警系统（FCW）和车道偏离警示系统（LDW）两大警示系统，识别距离达到了50-100米。未来，AutoBot S的核心硬件产品将支持多种Linux的芯片和包括MTK、全志、君正、安霸、高通在内的多种方案。AutoBot车车智能还将通过所销售行车记录仪来做数据的反馈收集，主要利用有损压缩的方式对图片进行最小化压缩处理，并在有Wi-Fi的情况下辅助用户进行上传。此外还将通过深度卷积神经网络做图像的预标注和众包式处理，进一步完善核心技术。

　　预计今年下半年将推出AutoBot S系列二代行车记录仪，除了对车辆、行人、自行车的识别之外，还能对常见动物（猫狗）、红绿灯、道路标志等识别以及检测，实现前车防碰撞预警、车道偏移预警，提供虚拟保险杠功能。

　　2014年，AutoBot车车智能曾推出了AutoBot Pro和AutoBot mini两款OBD科技产品，2015上半年，AutoBot推出了车载支架“M金刚支架”及魔棒车充，又在2016年发布AutoBot系列智能行车记录仪。

　　未来，AutoBot车车智能希望成为一家自动驾驶解决方案公司，通过前期为消费者提供后装的汽车安全解决方案，积累数据和足够多的用户；到一个技术输出服务商，将其算法和数据提供给第三方的品牌商、方案商、工厂，让更多的行车记录仪有ADAS功能，并通过后装的布局切入前装市场，直播，与Tier1的厂商达成合作。

　　CEO郝亚伟曾经在阿里巴巴阿里云负责手机研发、云OS，2015年入选了福布斯中国30 Under 30；CPO蔡亮毕业于北京理工大学设计艺术硕士专业，在汽车方向有多年研究，后又先后在微软亚洲工程院和甲骨文及阿里巴巴从事软硬件体验设计的工作；CTO欧超本科专业电子电器工程自动化，硕士研究生为计算机应用科学人工智能方向（AI）。

　　我是36氪汽车小组负责人卢姿伊，开奖，负责特斯拉、无人驾驶、新能源、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：17701221940