就像神话故事里从石头里面蹦出来大闹天宫的猴王一样，atv，从硅基芯片里面诞生的人工智能在即将过去的这个猴年里也是搅得人间「狗狗」不宁——从年初 AlphaGo 与世界围棋冠军李世石的世纪大战到元旦那几天 AlphaGo 悄悄再次出山虐遍围棋界无敌手，我们见证了人工智能迎来了极大发展和飞速突破的一年。

在 2016 年元旦之日，机器之心精心制作了一部视频来回顾 2016 年人工智能大事件。

如今正值除夕夜，中国传统上的新旧交替之时，猴年将逝，鸡年将至。「机」器能在新的一年借助谐音的「气运」迎来更加高速、更加激动人心的发展吗？机器之心为此在年前向多位人工智能领域的业内专家和资深人士征集了新年寄语，整理成篇，作为新年礼物献给大家。以下依照姓名首字母排序：

Alexandre Le Bouthillier，Imagia 首席执行官

人工智能是人类意志的延伸，有些东西是人类不擅长的。在有太多的数据，太复杂、难以量化的情形下，人工智能可以帮助和增强人类。

Chris Nicholson，Skymind 首席执行官

人工智能在 2016 年获得了重大的进步，它掌握了围棋，让汽车可以自动驾驶，在理解和翻译人类语言的任务中也变得越来越好。我们正在给机器安装眼睛、耳朵，并教它们理解我们的世界。对于我们而言，这意味着拯救生命，开创新的领域，新技术会把所有人紧紧联系在一起。

在 2017 年，人工智能会与人类展开更顺畅的交流。它会完成更多挑战，赢得更多比赛，获得人类曾经难以企及的成就。有了人工智能的帮助，我们将对每个人、市场甚至自然现象有更准确地预测，这意味着我们的政策和商业判断将更加准确。

邓力，微软人工智能首席科学家

现在我看到中国人工智能这方面的投资非常多，但是泡沫不能太高了。我认为现在投资的泡沫太大了，而泡沫太大了实际上对整个行业不是那么好。所以我认为美国应该再高一点，中国稍微低一点就平衡了。

其实技术还是继续向前发展的，但现在实际上很多年轻的研究员和学者学术训练是不够的。以前斯坦福和 MIT 的研究生做了很多研究，钻研得比较深。那现在大家希望通过开源项目尽快上手，这从价值的方向上对教育的素质会有影响。以前监督学习做得很好，但是如果说要进行非监督学习，很多人就不想进行，因为他们不愿意做基本功。所以我认为这一点需要改进，希望在中国，大学教育更注重基本功。

实际上我认为人工智能还是一门科学，科学还是需要和工程紧密连接在一起。但是我们需要更多的创新，因为实际在大数据的情况下，创新的机会还是有的。但是工业上真正的成功是不能少的，那么在这个基础上可以平衡一下。这个就有点像短期、中期和长期结合成本的投资，我认为中国政府现在在上面投资了很多，应该就是考虑到了这一点。

戴文渊，第四范式创始人

我认为其实 16 年对于这个行业来说是非常重要的一段时间，因为过去我们从事 AI 都是真的热爱它。而到了 16 年经过一些事件的触发，整个行业得到了媒体和资本市场的关注，人工智能得到了很大的支持。当然这里面肯定有不好的地方，因为只要有资源的地方，就会有很多人抢着进来，就一定会出现很多人是为了获得资源，而不是为了去做好人工智能。

当然，我还是很看好长期发展的，因为 17 年甚至更长的一个周期最终一定会有一些创造价值的企业出现，它们最终能够在这个这个领域存活得更久，而这些资源最终一定会支持到这些真正为人工智能产业服务的企业中，所以我长期还是很看好这个产业。而且我觉得资源的支持对于整个行业的发展是非常重要的。2017 年，我认为人工智能技术推广到更多的企业毫无疑问。现在可能我们会认为 BAT 做人工智能做得很好，而其他企业就要差很多。我认为这种差距会越来越小。因为人工智能应该是我们每个人所能掌握的技术。

Frank Chen，a16z 合伙人

人工智能是无法阻挡的趋势，它会触及所有应用领域，因为这种趋势，每个行业内的公司都会在这场变革中优胜劣汰。接下来的一年里，好戏即将在全球上演。

高始兴，思必驰创始人兼 CEO

回顾 2016 年：做企业要低调，做事情要高调，人工智能企业需保有核心技术实力和实际落地能力，这是生存的法宝。

展望 2017 年：我们经历着过去，也在不断揣测着未来。万物智能，最终连接你我的，其实是真心。

Gary Bradski，OpenCV 创始人、Arraiy CTO