智东西（公众号：zhidxcom）

　　文 | 四月

　　导语：在“机器写稿”商业化前夜，故事由BAT和今日头条主导。

　　上周五，今日头条估值超过120亿美元的消息被刷屏。在内容市场的红海里，身价迅速暴涨的今日头条已成为一条让BAT望而生畏的“大鱼”，寡头围剿和壮士突围间充满变数与可能，技术优势牵一发而动全身。

　　一项内容市场竞争与人工智能技术结合的产物——写稿机器人，将视线聚焦在百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条的新战役中，而逐渐起势的机器写稿产业本身也已成为战役中尤为重要的一环。

　　在深入调查“机器写稿”产业的过程中，意料之外的两大既成事实让我开始重新审视人工智能和内容生产。这两件事实分别是：

　　1）在垂直领域的报道中，写稿机器人已经被高频率采用；

　　2）腾讯、今日头条、阿里和百度，是国内写稿机器人技术应用最早和最为成熟的平台。

　　了解人工智能技术在专业领域的应用现状，能够更为直观地感受技术革命临近的前奏。更进一步，其在内容领域落地的深远意义在于，将为互联网上游资讯生产流程和数据应用方式的带来颠覆式影响。

　　而在当下，这一关键阀门就掌握在BAT三巨头和估值超120亿美元的新劲敌手中。为此，智东西特采访到腾讯内容机器人项目负责人、腾讯财经副总监刘康，阿里巴巴数据科学家汤开智博士，今日头条相关专家、行业资深人士，进一步解构这场互联网内容和数据重组入口之争，窥探背后的更大规模的文本范式生成市场。

　　（注：近日有消息称百度推出了其智能写作机器人Writing-bots，但据笔者调查并无可查证的实际应用案例，故此文中暂不做讨论。以“度秘”的赛事解说功能为参考。）

　　一、 文字背后的机器人

　　写稿机器人，并非指实体的机器人本身，而是将机器自动生成文本，产出内容的系统抽象化和拟人化。具体而言，写稿机器人多以特定的信息库为基础，通过一定的筛选、分析、运算等信息处理手段，将信息进行重新组合、排列，并套用事先设置好的写作模板，最终输出新闻报道。

　　“机器写稿”，背后涉及数据挖掘、自然语言处理、机器学习、搜索技术、知识图谱等多项人工智能技术。套用一般的人工智能的要素模型，“特定的信息库”即支持该项技术的“大数据”，“针对文本信息的重组、排列”即为该项产品背后的核心算法。从早期的人工设定模板，到深度学习引入后的机器自我学习和模板优化，“写稿机器人”本身正在不断进化。

　　机器人介入写稿最早起始于美国老牌报业《华盛顿邮报》。早在2012年年末，《华盛顿邮报》就启动了名为“truth teller（吐真者）”的实时新闻核查项目。它能全程记录新闻报道中的文字、语音等信息，随后与“打假”数据库进行对比，一旦发现异常便会发出警报。

　　从2015年开始，中外媒体的“写稿机器人”走进版面，开始自立名号。《纽约时报》Blossom、《华盛顿邮报》Truth Teller、《洛杉矶时报》智能内嵌模版、《卫报》Open001、路透社的Open Calais、美联社的Wordsmith六家国际顶级媒体设立各自的机器人服务系统。

　　在国内，腾讯于2015年8月率先推出Dreamwriter写稿机器人。随后的一年，今日头条xiaomingbot、第一财经DT稿王、百度度秘解说相继浮出水面。腾讯、阿里巴巴、百度、今日头条，四方割据的局面正式形成。

　　在信息流市场，第一财经能够代表阿里巴巴的战略。在于2015年阿里的12亿元购入第一财经集团30%股权，随后也将旗下的大数据价值挖掘专家汤开智博士调任至第一财经，任其首席数据科学家，为旗下的自动/辅助写稿产品提供技术支持。

　　二、四大平台的机器人赛稿

　　为呈现一个更加具象的写稿机器人市场，笔者集中体验了腾讯、今日头条、百度、第一财经四家产品在用户界面、内容呈现和出稿数量、效率等方面表现，并对比分析各家在产品布局和应用领域的思路与特点。

　　1）产品特点与应用状况