电影院仍是电影的主要播放平台。电影行业最常见的内容发行方式叫做“顺序发行”（sequential release），即从影院放映、家庭放映到电视播放采用的是“时间差策略”（windowing strategy）。但近几年的趋势已经表明，这个时间差已经被大大缩短。

　　我和Legendary Entertainment等一些工作室对此有过交流。他们面临的一个挑战是：把太多资金投入在推广、电视宣传和接触观众上，在缺少可靠数据支持的情况下，盲目轰炸浪费了太多资源。而对于Netflix或亚马逊影视来说，这恰恰是他们最擅长的。

　　我们不妨回想一下传统公司的做法，因为缺乏硬数据，有时也缺乏分析数据的训练，他们基本是靠“本能”做决定的。当他们觉得某位艺人“看起来可能走红”，他们就会赌一把，盼望有个好收成。

　　互联网及大数据的介入将彻底颠覆这一情况。对于亚马逊或Google来说，没有数据支持，他们几乎不会做任何决定。这便是新时代的“决策文化”：一切都需要验证，一切都与数据收集有关。

　　我在书里提到了《纸牌屋》的制作过程，这部剧曾被推销给很多电视媒体，但传统电视媒体对政治剧的收视率心存怀疑，因为自《白宫风云》之后，就没什么政治剧的成功案例了。

　　当这部剧的剧本抵达Netflix时，他们对这部剧可能取得的效果进行了基于大数据的预测——他们收集了3千万观众的数据和收视习惯记录，比如，有多少人喜欢主演凯文·史派西？有多少人喜欢导演和监制大卫·芬奇？有多少人喜欢他俩一起搭档？有多少人已经租了英国版《纸牌屋》的DVD了？

　　基于以上信息和数据反馈，他们确信这部剧极有可能会火，于是便去竞争该剧的制作权和播放权。拿到成品后，他们制作了6个不同的预告片以吸引不同群体。他们将所有数据驱动的决策结合在一起考量，把这个不出名的作品变成了风靡全球的热剧。

　　我认为，传统媒体和新平台最本质的区别在于新平台将采用以数据驱动的决策方式，决定如何定价、如何发行、如何将这些融入内容生产中来。

　　正如我在书里提到的，很难说谁才是这个行业的胜者。我们所知道的，无论你是谁，以数据驱动的决策方式都将扮演重要的角色，因为这是市场的趋势所在。

　　对未来的预测未来绝非易事，我现在能肯定的就是，工作室、电视媒体和书籍出版商在创造趣味内容上仍有巨大的优势，且经验丰富。

　　有一种方式或许能帮助他们实现发展，即投资多个播放平台。这样或许能保证有足够平台去竞争市场，内容就有需求，自己也就有了议价的权力。

　　这很大程度上还是要看市场如何演变。如果未来Netflix成为市场霸主，有巨大的顾客基础，也有成功决策、成功执行所需的海量数据，传统从业者的处境就极为不利了。幸好我们还不清楚市场会怎么变化，或许会有公司合并，也或许会出现新技术冲击。

　　我们唯一知道的就是，人们消费内容的方式、内容服务于消费者的方式都已经变了，谁能利用机遇、谁能成为市场竞争的王者，都有待观察。