其实图灵测试涮掉机器之前，早就把99%的人给涮掉了。其实“图灵测试”测试的是人的智能的下限，而不是机器智能的上限。找一个白痴来测试机器，随便什么程序都能过。每次图灵测试的新闻，媒体都这么兴奋。大多数媒体没有通过图灵测试的测试。

　　如果大多数人区别不出哪首是机器写的，不是因为机器理解了诗，而是因为人不理解诗。图灵测试的问题是，由于人类智力分布金字塔极端不均匀，如果选择金字塔底层人不熟悉的问题，那机器通过。例如薇薇作诗机还是很厉害的 中国古诗词图灵测试 - cslt Wiki 。正常人能把五个字或者七个字码齐了就已经相当不容易了。少数能压韵，再极少能知道平仄。至于能知道按风格选字的，已经万不存一。薇薇现在还不知道用典，很多病句，更没有逻辑。不过这些毛病，现代人一般也看不出来了。换个角度，薇薇已经无法通过图灵测试了，因为人类太烂了。

　　以后会有一个产业，人购买机器帮自己通过图灵测试，比如复杂的验证码。

　　无需模仿人脑

　　人类中心主义思想下，总以为机器要和人比人的强项机器才会超越人。更可能的是机器通过超越人类的弱项超越了人。

　　在智能问题上，人类还会非常的从人类视角出发产生偏见，总觉得那些对人有意义的问题是难问题，比如人脸识别啊，自然语言理解啊。其实这些东西对于机器系统，压根就是不需要的，它可以直接跃过这些阶段。模仿人的智能很难，超越人的智能就容易多了——就好像模仿鸟的飞行很难，比鸟飞得快就容易多了。如果是目的论的，只看通信产生的效果，那机器语言肯定在未来会超过人类语言。人类语言的语法是基因决定的，很难进化了。

　　人工智能不需要去追求所谓“真正”的智能是什么，也不需要理解人脑或者猫脑的机理，甚至不需要去模仿人所能完成的“智能”任务（比如说图灵测试）。终极人工智能是要解决机器面临的任务，从目标和手段都和人脑没什么关系。

　　人工智能最大的作用不是模仿人类，而是把人类智力劳动中可机械化的部分机械化。我们现在纠结于计算机是否可以创作音乐、写诗、打麻将、看病、投资，就和原始人纠结机器是否可以磨制石器、召唤神灵一样。我们纠结的这些问题，在历史长程并不重要。

　　人类担心工作职位被机器取代是自大的。实际上，机器将消灭社会的需求，而不是满足这些需求本身。正如机器已经帮助我们基本消灭了对狩猎和萨满的需求，未来也将消灭对律师和教师的需求。因为我们并不重要。

　　Accidental Mind里已经说得很清楚，人脑是一个设计非常糟糕的系统，它是在鱼脑的基础一层层迭代发展起来的，许多积压多年的bug，许多多余的部件。人类间的通信极为困难，人类的教育极为缓慢，大多数人类没有理性，这些都是可以轻松超越的点 。机器可以更高效。更重要的，机器可以充分发挥通信优势，发展一种分布式大脑，用分工超越单个个体的智力劣势。

　　机器超过人脑并不需要模仿人脑，正如人消灭大型猛兽并不是通过更有力气或爪子更锋利。机器的长处是个体之间教育成本极低，交流速度极快。人和人之间交流信息的速度只有几个比特每秒，机器比这快几百万倍。机器根本不需要和人拼计算能力，只要拼进化速度，在自然选择中必然就会出现一种杀手机器。

　　机器的超越不是单打独斗

　　短期内我们常高估机器，而又在长期低估机器。

　　人类与机器的竞争，不会是个体的竞争，而是人类社会和机器社会的竞争。在这个尺度上，图灵测试是无足轻重的。人类需要20年才能完成教育，机器只要几秒种。这种巨大的通讯优势最终将弥补机器的其他不足，使机器的总体远远超越人类总体。同样的能量输入可以支持更多的复制，这就够了。

　　评价智能程序常有一个误区，就是程序要在某一方面超过世界上最聪明、最渊博的人，才叫打败人类。这非常不合理。第一，机器不需要在智力的内涵上超过人，只要在智力的外延上有一丁点超过爬行动物的能力就够了。第二，必须从群体统计的角度来理解智能的竞争。机器超过人是生态学的，不是生理学的。