即便是硅谷公司，也不得不对技术迭代保持敏感，不单单要看员工的专业技能，还要看学习能力，他们不仅需要学会利用数字工具，还要具备洞察技术迭代的能力，比如基于机器学习算法的大数据分析能力，并将其应用于商业决策、工程手段等，帮助节约成本，提高效率，建立智能化程序和全球性战略。

　　随着企业员工越来越适应工业互联网，他们将创造出一种创新的合作文化，还将对新世界的风险形成更好的理解，比如与事故、侵犯隐私和网络攻击相关的风险。这种深刻见解对于企业乃至所处的平台而言都将是非常宝贵的。

　　五、快速且开放地创新

　　创新与领导力将在下一轮的工业革命中携手并进。许多企业将寻求颠覆性创新，但是一系列渐进型创新却能创造更多收益，渐进型创新更容易实现，更重要的是，更容易接受市场的检验。利用工业互联网工具，企业可以先少量生产并推进新产品，如果获得了市场接受再大批量生产。从2000年的音乐播放器iPod到2007年改变世界的智能手机就是这个发展路径。

　　当企业能够以开放合作的心态与外部合作时，快速创新更加有效。广泛招募参与者，包括那些与企业平台有关联的组织。工业互联网中的大部分技术不仅是跨职能的，而且是跨行业的。当整个价值链和客户生态系统能够被集成和转化，创新将有迹可循。

　　以西门子为例：2016年10月1日公司创立next47，该独立业务部门获得10亿欧元的资金，将整合西门子目前所有的新创企业项目，来帮助构建新的“创企饥饿时代”。Next47主要覆盖人工智能、自动化机器人、智能电网、移动电子、区块链等。

　　六、从数据获得更多信息

　　从客户、设备和工作流程中汇聚的实时数据呈指数增长，这将给企业提供新的洞察。收集和分析数据很重要，但这仅仅是个开始，关键在于运用分析结果发现重要模式并获得帮助企业进行正确决策的洞察。

　　例如，在过去，施工现场进度和成本的准确信息很难获知。现在，建筑公司或投资人可以利用无人机搜集摄影图像，将图像与原始工程图进行比较，核对承包商报告，就连工地上一厘米的差距都能发现。农业无人机也可以利用气象传感来帮助调整种植、施肥、收割过程。通用电气首席熟资管Bill Ruh认为，基于数字的机车改良，可以帮助减少2亿美元的铁路建设成本。此外，军事航天领域，制造商也可以利用飞机反馈的数据创建经验模拟软件进行飞行员培训，减少机身磨损，大大降低了军事训练的财力、物力、人力成本。

　　当然，在所有的行业，企业现在可以开发高度符合客户需求的定制化的生产，同时客户可以实时获取设计、供应和需求系统的信息。生产方的生产系统和客户方的订货和需求计划系统之间的直接反馈和交互，减少了订货到交货的时间，也改进了产能利用率规划。充分利用数据分析，发挥业务决策制定的能动性，利用数据共享等方式丰富数据源，保持警觉，即时调整分析方法，将不断促进公司成长。

　　七、采用创新型的融资模式

　　新技术的大规模铺展为筹资模式带来压力，而一个技术或者业务的融资能力也标志着一个工业公司的能力。毫无疑问，新的大规模技术给传统的融资方式带来了压力。

　　云计算已经悄然开启了以“软件即服务”模式为代表的一场革命，软件用户付费购买的不再是一个软件包，而是获取持续升级的服务。这种做法影响了技术公司所需的融资方式以及管理投资回报的方式。

　　同样的，规模较大的工业企业将采用类似的方式，从出资购买工厂和机器，变为按需付费的模式，以金额较低但更为频繁的付费方式实现更加灵活的设备安装。企业将减少对旧设备换新的关注，更多地关注设备的持续升级，利用3D打印和其他形式的数字化制造生产和定制化新零件。工业企业将借鉴硅谷，更多地通过股权资本和风险投资进行融资，而不是发行企业债。可调节的定价模式也会更为普遍；在新的技术下，企业与企业之间的价格随销售时间、用量以及应用类型而改变亦成为可能。