因此，德扑背后是一个大型的 AI 谈判算法。“冷扑大师” 并不基于大数据、深度学习、强搜索等传统 AI 方法；而是基于博弈论，直接在比赛同时动态优化胜率最高的数学模型。这其中不仅包含了概率统计和运筹策略，也包含了巨大的信息处理计算量。CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 在接受采访时说道：“冷扑大师的程序如果要让人类去计算，大概得花人类 1000 万个小时。”

　　与此同时，冷扑大师也面临着挑战。德州扑克更接近人性，开奖，因为信息是有隐藏的，牌手可以诚实地表达，也可以欺骗地表达，即德州扑克中的诈唬（bluff）技术。而机器明显无法通过对手的动作表情判断对手牌的强弱，也无法通过肢体、神态表演来蒙蔽对手。

　　在对赛中，冷扑大师无法使用德州扑克中的诈唬技术

　　百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）就曾指出，“扑克（不完美信息博弈）是人工智能最难攻克的游戏之一。每一步没有所谓的最优解，人工智能要采取随机的策略，这样它诈唬的时候对方才会吃不准。”

　　相比围棋 AI，德州扑克 AI 应用空间更广泛。现实世界中，不完美信息博弈才是常态，例如在商业谈判、医疗方案制定等领域，这些过去被认为人类拥有独特优势的领域，未来都会面临机器的挑战。

　　结语：

　　从 1996 年到 2017 年，人工智能与人类的四次竞赛从侧面反映出了 AI 的进化：从计算能力超越人类到学会自然语言理解，再到深度学习直至掌握不完美信息博弈的能力。在这 21 年中，机器不仅智商越来越高，在情商上也越来越不输于人类。尤其是当 AI 在其最难攻克的游戏德州扑克上与人类叫板，这意味着什么，又将带来哪些机会和挑战？

　　4 月 10 日上午 10 点到 12 点，极客公园将携手创新工场，和德州扑克 AI “冷扑大师” 背后的主创团队卡内基梅隆大学计算机系教授 Tuomas Sandholm ，创新工场董事长李开复博士及五位国内科技公司创始人一起探讨 “冷扑大师” 背后的技术逻辑以及 AI 会在未来产生哪些更深层次的影响。

　　这是极客公园前沿社组织的第一次闭门交流。极客公园前沿社是一个企业家社群，通过前沿的技术交流和最有效率的学习机制，帮助企业家自我提升，发现商业创新的新可能！欢迎关注极客公园前沿社公众号和访问官网 f.geekpark.net，在这里收获独家深度内容，共同思考，一起刷新认知。