二十年的时间里，从国际象棋到德州扑克，人机对战背后，机器是怎样进化的？

　　作者 | 一柳一柳是否一柳 邓婧

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　　2017 年 4 月 6 日到 10 日，由卡内基梅隆大学开发的人工智能 Libratus（“冷扑大师”）将在海南与六位中国的德州扑克选手进行为期五天，累计长达 45 个小时的德州扑克人机对战。

　　这是继 AlphaGo 在围棋领域大杀四方之后，AI 对人类新的挑战。本文将为您梳理，在过去二十年的历史中，人机对战经历了哪些关键节点，AI 又发生了怎样的进化？

　　国际象棋人机对战

　　关键词：计算力

　　1996 年 2 月，美国费城，一场在当时被称作 “世纪大战” 的较量。

　　国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫面对的挑战者，并不是人。

　　卡斯帕罗夫的对手是 IBM 的超级国际象棋电脑 “深蓝”，为了这次较量，后者早已做足了准备。

　　在国际象棋每一个回合中，一个玩家可以有大约 35 种不同的行棋选择，这些选择推导结果是单线程的，从 A 到 B 到 C 的推导选择。随机不可控因素更小，也不存在局部的输赢影响整体战局的关系。对局双方的决策能够更直接地控制整个局面的走势。

　　也就是说，国际象棋的比赛，很大程度上是棋手计算力的较量。

　　为了能比对手——世界棋王卡斯帕罗夫——多算准一步，深蓝中，用C语言输入了一百多年来优秀棋手的两百多万场对局。这台电脑重 1270 公斤，有 32 个节点，每个节点有 8 块专门为进行国际象棋对弈设计的处理器，运行速度达一亿次每秒。

　　1997 年电脑深蓝首次战胜国象棋王卡斯帕罗夫

　　然而在 1996 年的这场 6 局比赛中，深蓝最终以 2:4 落败。

　　首次挑战失败后的一年里，IBM 的工程师们将 “深蓝” 的运算速度又提高了一倍，达到两亿次每秒。但深蓝并非计算机的王者。事实上。深蓝的运算能力当时在全球超级计算机中居第 259 位。即便这样，深蓝仍然可以算出所有路数来选择最佳策略：新的深蓝靠硬算可以预判 12 步，而卡斯帕罗夫只能预判 10 步。

　　1997 年 5 月，深蓝再次挑战棋王卡斯帕罗夫。在前五局 2.5 对 2.5 打平的情况下，棋王第六盘决胜局中仅仅走了 19 步，就败给了深蓝。最终深蓝电脑以 3.5:2.5（1 胜 2 负 3 平）获胜，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。

　　比赛结束后，“深蓝” 小组公布了一个秘密，每场对局结束后，小组都会根据卡斯帕罗夫的情况相应地修改特定的参数，“深蓝” 虽不会思考，但这些工作实际上起到了强迫它 “学习” 的作用，这也是卡斯帕罗夫始终无法找到一个对付 “深蓝” 的有效办法的主要原因。

　　电视问答节目对战

　　关键词：自然语言理解，数据库，计算力。

　　2011 年 IBM 的超级计算机 Watson，宣布参加美国综合挑战节目《危险边缘》。这档电视问答节目自 1964 年开播，游戏里的问题包罗万象，几乎涵盖了人类文明的所有领域。

　　节目《危险边缘》中 Watson 遥遥领先

　　人类选手詹宁斯和鲁特都是这个领域的顶级高手。前者曾创下连续 74 场赢得比赛的纪录，后者在比赛中共拿到 325 万美元奖金，但仍然不是 Watson 的对手。比赛进行到第三天，Watson 以 41413 美元的分数锁定胜局，而两位人类选手分别仅获得 19200 美元和 11200 美元。

　　Watson 的胜利背后，是一个挑战和两个优势。

　　Watson 面临的首要问题就是自然语言理解。能否与主持人互动，理解主持人自然语言的语义和语气，甚至区分问题里的双关，隐喻等信息，是 Watson 能够做出回答的前提。

　　突破了这一关之后，Watson 就如鱼得水了。首先，它拥有一个强大的信息来源。其中包括百科全书、字典、词典、新闻和文学作品，还包括数据库、分类学和本体论。虽然在比赛中没有连接互联网，4TB的磁盘上仍有2亿页结构化和非结构化的信息供其使用。

　　其次，它还有强大的计算能力。