2. 测试声音的单调性 人在正常讲话时，是由各个发音器官协调运作而发出语音的，可以从中捕捉到说话人的一些个性特征。但是，笑声的发音非常单调，包含的有效信息非常少，因此提取说话人特征表征的难度大大增加。

　　3. 笑声的多变性声音本身具有易变性，而笑声更甚。比如说，一个人在笑的时候可以发出比较爽朗的笑声，或是比较自然的哼哼声，还有非常夸张的哈哈大笑，甚至是不张嘴的冷笑声。而本次挑战的项目对测试笑声并没有定义具体的标准，我们必须要尽可能全面地覆盖。

　　4. 信道与噪声问题信道与噪声问题一直是声纹识别领域的一个难点。据百度研究人员介绍，这次比赛时现场的信道与他们积累与收集的语音数据有很大不同，“想要收集到大量同信道的数据非常困难，我们必须要想办法将跨信道的影响降到最低”。

　　据悉，小度在此项挑战中失败的原因是：

　　百度声纹识别目前还无法在这么难的挑战上达成100%的正确率，存在一定的失败几率。未来会继续加强声纹识别的训练。

　　林元庆谈小度失败和吴恩达离开

　　4月5日，在百度举行的提前观片会上，百度研究院院长林元庆就本次比赛回答了记者提问。新智元没有参加观片会，以下是根据现场速记整理的内容（发布时有编辑）。

　　提问：前两个比赛都是小度和人类同时挑战一个项目，为什么最后一个是分开挑战不同项目？这样不对等，无法分出胜负。

　　林元庆：最后脑王盛典总体的基调不算是PK了，我们节目组决定希望还是把PK的成分降到比较低。虽然前面这两个有间接地在看人做做起怎么样、机器做起来怎么样，但最后结果展现的时候也没有说人和机器比多少怎么样。最后跟陈智强比的这块是非常创新的节目，这个环节是开放的，最后没有比拼，而是希望以展现人和机器能够共存，机器能够帮助人，希望突出这样一个主题。

　　提问：小度识别错误之后有分析出原因吗？是样本太少还是怎么样？

　　林元庆：后面的训练是非常大的，整体来说这个系统还是很好的，应该来说我们内部人和系统比较过，这个系统也是比人好，只是那天比赛的确实有一些随机性，有一道没有做起来，其实系统还是很好的。

　　提问：目前有很多比赛都是人跟围棋对弈，李开复最近也搞了德州扑克人机比赛，百度如何看待这种竞技类的项目，百度为什么不做？

　　林元庆：人工智能不是一个技术，是非常多的技术，包括围棋或者是德州扑克，这些只是人工智能这里面的一个分支，千万不要认为人工智能就是下围棋，或者人工智能就是人脸识别，不是这样的。人工智能这个里边领域非常多，百度的话人工智能是一千多个，当我们挑选这些方向的时候，我们会挑一些我们觉得非常有意义的方向，比如像人脸识别。当我们真正解决实实在在问题的时候，我们是很感动的。这些技术对这个社会来说是非常有用的，包括自己内部非常方便，我之前和媒体朋友提过，今年应该会在一百个景区落地刷脸，十一的时候，或者前一段清明节，一进到景区看到最壮观的就是排队，本来几个小时在这里玩，但是排队就几个小时，还不如刷脸进去，什么都不要，掏手机都不要。百度的话，我们决定哪些方向投入重兵来做，这是基于公司不同的战略考虑。

　　提问：私下有没有将人工智能与围棋手或者棋牌手对战，做测试？这个不是你们感兴趣的对吗？

　　林元庆：增强学习我们是有工作在做的，但是我们只是做的方向和他们很不一样，我不知道大家有没有注意到，前不久百度美国实验室出来一篇文章，，我们更看重的是这个方面，我们的目的也是这个，这些是非常有意义的探索。百度更希望做自己觉得有意义的方向。如果说 AlphaGo 没有人做，有可能百度会做，但是现在已经做出来了，并且已经做的很好了，这里面需要探索的东西我们认为没有那么多了。我们希望在我们一些特别感兴趣的方向上投入更大。