过去的这几年，大家听到的最多的一个词是大数据。大数据和 Web 的结合，就产生了这样一个 Data Web。我们的数据已经多到了人力完全没有办法处理的程度，所以说我们才需要用机器来帮助我们提高效率。比如说今日头条是什么，今日头条就是文档的过滤，文档的分发，这个是我们要用机器来做的。我们最近也在和一些社区合作，用人工智能的技术，来帮助社区进行管理，进行各种社区的信噪比的提升。所以这是机器可以帮助我们很好地完成的，比如说像搜索，谷歌和百度现在都有他们的 Semantic Search。又比如说像动作代理的形成，Siri 就是这种。还有智能音箱也是这样一种个人代理，像 Amazon 的 echo。在金融上，我们可以有自动化报告、智能投顾。所有这些东西都是在有了结构化数据之上，我们可以进行的一些自动化。

　　再下面一步，我们自动化之后就是智能化，在自动化这个层面上，我们用比较学术化的话来讲，就是我们可以处理好这种实体的，属性查找和短程关系的查询，在这个层面上，是 2020 年之前我们能够完成的事情。但是我们想真正做好长程关系的查找，包括规则的建模，包括策略的建模，包括真正的所谓语义级的这种自然语言级的问答，我觉得两三年时间，三四年时间肯定是不够的，肯定还要十几年的时间，到 2030 年的时候，可能能实现这一点。那到了这一点我们就有了 Intelligent Web。我们现在做金融应用，我们的设想就是到了 2030 年的时候，真正的那些高级的分析师，他们一半以上工作都可以被机器取代了。

　　最后一步就是走到了 2040 年的时候，我把它称为 Meme 的网络，实际上也就是 Tim Berners-Lee 讲的社会机器，就是把整个人类社会的知识能够互联在一起存在。

　　这里涉及到一个概念叫 Social Machine，这个概念是 Tim Berners-Lee 1999 年的时候提出来的。这个概念是说，我们用机器和人在一起构成一个系统，人擅长做什么呢？人擅长做有创造性的工作，机器擅长做那种机械性的，反复的简单重复劳动。我们把人和机器在一起构造成一个完整的系统，叫 Social Machine。上面这本书是 Tim 的好友、我的导师 Jim Hendler 写的新书《Social Machines》，具体阐述了他的思考的落地。在长期，文因互联就是一间致力于实践 Social Machine 的公司。

　　这个图总结了我上面所说的，在我看来 Web 分为五个阶段，对应于 Tim Berners-Lee 讲的三件大的任务上。Tim Berners-Lee 大概 30 年前就开始思考这些问题。从他的规划来看，从他当时的 proposal 开始可能要花 50 年的时间，到 2040 年，把整个这样一个愿景实现。

　　Web 是一个伟大的征程。Tim Berners-Lee 获得图灵奖，不仅是他个人的荣誉，也是对万维网、语义网界千千万万科学家和工程师的认可。Web 的下半场，互联世界的知识，有可能取得比过去 25 年更大的成绩。互联、开放和自由的精神终将冲破一切障碍，融合全人类为一体。

　　1994 年，Tim Berners-Lee 离开欧洲到美国去建立 W3C。他说：“我知道我必须到互联网的引力中心去”。今天，这个引力中心正在向中国转移。Web 的下半场，中国无疑将发挥更大的作用。

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　　3月27日，新智元开源·生态AI技术峰会暨新智元2017创业大赛颁奖盛典隆重召开，包括“BAT”在内的中国主流 AI 公司、600多名行业精英齐聚，共同为2017中国人工智能的发展画上了浓墨重彩的一笔。

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