到了 2012 年的时候，突然又开始加速往前跑，以谷歌的知识图谱（Knowledge Graph）的发布作为一个标志。但实际上如果我们抛开媒体对我们的报导，跟这个行业真正的发展其实是没有什么关系的，这个行业的技术是一直往前走的，哪怕在“低谷”的这个阶段，也是有非常多的扎实的工作，在不断地推进。像 DBpedia 这样的系统在 2006 年、2007 年做出来的时候，大多数人压根认识不到它的价值。后来 Watson 发现只有用这个技术，才能够把最后 10个百分点的 precision 提高上去，没有其他任何技术能够做到，这时候这个技术才进入了媒体。但在进入媒体之前大量的工作，一直都在水下酝酿。

　　这个是 Nova Spivack （Twine、Bottlenose的CEO） 在 2008 年的时候做的一个预测，在 2008 年大家已经发现了，这个 Tim Berners-Lee 的预测是不准的，我们低估了这个任务的困难程度。所以他把 Web 分为 Web 1、2、3、4，Web 2 就是 Social Web，当时发现 Social Web 已经很成功了。他认为到了 2020 年的时候，我们能够实现 Semantic Web。那么现在我们在 2017 年，还有三年时间到 2020 年，我们能实现 Semantic Web 吗？好像也不能，所以他也低估了这个问题的困难程度。他认为 Web 4.0 是 Intelligent Web，我认为这个设想还是比较靠谱的，但是对于 Semantic Web 这个规划，还是有点乐观了。

　　这件事情其实要分为两步来走，要把这个分成 Data 和 Intelligence 两件事情分开来讲。我刚才提到的一个低潮里，不仅仅是那些小公司在这个低潮里面活不下去，大公司也活不下去。并不是说这些大公司垮台了，谷歌、雅虎当时都有很多 Semantic Web Activities，表现是大部分的这些这种项目最终都失败了。比如说谷歌在 2008 年、2009 年，Rich Snippets 这个项目无疾而终——当然到后来有一部分演化成了 Schema.org ，所以不是完全的失败。这样的项目还有非常非常多，包括当时的标准化的努力，RDF 和 OWL 从某种程度上来说是成功的。但是从 2007 年、2008 年到 2010 年的 RIF 和 OWL2，可以说是不成功的。当时的大部分的这些公司最后也都完蛋了，像 Hakia，Powerset，Twine，这些当时这种网红级的公司，最后也基本上没有一个能活到 2010 年之后的，所以在这个时候大家是很被鄙视的。

　　但是到了 2012 年前后的时候，我们又实现反弹了。实际上很多工作在 2009 年、2010 年就已经开始，比如 2009 年的时候，在 Tim Berners-Lee 推动下，我们有了开放政府数据。2006 年的时候，我们有了互联数据，也是 Tim Berners-Lee 推动的。2010 年的时候我们有了图数据库，我们终于在 RDF 数据库之外，有了另外一个选择。到了2010 年、2011 年是两个标志性的项目，一个是Siri，一个是 IBM Waston 。打了两剂强心针，大家发现这东西真的有用。

　　到了 2011 年的时候，Palantir 实现了 2.5 亿美元的收入。以前从来没有一个用语义技术的公司，能够做到这一点。大家发现这个东西不仅是技术上有用，在经济上也有用了。Palantir 是一个本体编辑器。现在它的年收入是 20 亿美金。

　　2012 年的时候这是最大的一件事情，谷歌把 Freebase 给买了之后，改了一个名字叫 Knowledge Graph。谷歌的示范效果是显而易见的。大家一看谷歌用了，所有人都跟着用，微软有了Trinity，当时搜狐、百度国内一堆互联网公司，每一家都开始搞 Knowledge Graph。

　　2013 年的时候美国这边有了 Kensho，一个金融的知识图谱的应用，到了 2015 年的时候，知识图谱这个词开始变为媒体的宠儿了。2016 年的时候，中国市场上出现各种对话机器人，智能音箱，我觉得可能有上百家，这个背后都是要用到知识图谱。这一块最早应该是 2012 年的时候，出门问问。这样的公司也非常非常多。

　　五、知识图谱翻身的背后