由于技术人员缺乏相关医疗知识，章对他们进行了3个月的培训，包括肿瘤放射学、医学影象等知识。期间，团队直接进驻四川省肿瘤医院搭建产品基础架构，并进行调研和需求分析。

　　团队发现，国内的肿瘤科室普遍存在几个问题：一、数据分散，甚至很多环节都未实现无纸化、电子化；二、非电子化导致数据分析无法进行；三、医院对于数据整理和分析有强烈需求。

　　摸清基本情况和需求后，团队在7月开始正式研发产品。

　　产品类型逐步拓展

　　第一步便是搭建肿瘤信息化平台。“这是医院目前最需要的。”他们需整合散落在各个系统和设备里面的数据进，而这需要对肿瘤数据进行标准化、系统化收集。

　　团队首先按照国家规定对器官名称标准化，其次对不同病种治疗流程中的数据获取标准化，最后是对病种分析进行标准化。当数据标准制定后，系统整合才能实现。

　　◆ 放疗信息系统界面

　　而在这个过程中，流程管控的需求被提了出来。团队将肿瘤治疗过程中各系统、各环节产生的数据信息对接，从医生到物理师，再到剂量师和护士，所有医护人员都能在同一套系统中及时获取每位患者的信息，使治疗质量得以控制。

　　系统化、流程化之后，原本非结构化数据就能转换为结构化数据。通过大数据分析及相关算法，系统能够自动勾画靶区，对放疗射野参数、剂量等进行验证和监控。

　　◆ 人工智能分析平台介绍

　　产品一边研发，一边在四川省肿瘤医院进行测试。这时很多基层医院也找到了章桦，这让团队发现了新的需求。

　　因为肿瘤放疗主要依赖两类人：医生和物理师。前者要精确定位肿瘤位置并给出治疗处方，后者则需根据处方进行放疗方案制定。这都需要丰富的临床经验，而基层医院最缺乏的就是这类人才。

　　于是他们开发了肿瘤远程治疗平台。它可无缝连接到现有的各种商用线性加速器中，并提供靶区勾画、图像形变配准、工作流程管理和远程会诊等功能。

　　为了将系统的便利性最大化，团队开发了分布式存储系统，将数据搬到了云平台。使医护人员在PC端、移动端上都能查看数据、管理流程。

　　◆ 分布式储存系统介绍

　　去年年底，“连心医疗”几大系统基本搭建完成，并与四川省肿瘤医院、海军总医院、空军总医院进行合作。现在系统上已有1万多例肿瘤患者数据，包括肿瘤医学影像、医嘱、治疗方案和结果。

　　使用该产品的肿瘤科室，工作效率提高60%，纸质单据减少80%，耗材消耗及丢失率下降72%。

　　2016年12月，“连心医疗”获得了1200万元天使轮融资，投资方为国科嘉和、安龙基金和西科天使基金。

　　今年年初，团队开始与清华大学自动化系合作，研发医学影像高性能运行平台，以期提高肿瘤成像的识别和分析效果。

　　团队今年将把产品拓展至10~20家顶级三甲医院，并在未来把产品运用到其他病种的治疗、管理上。