“客服项目是蚂蚁金服数据落地的一个标杆项目。”漆远说。 它符合阿里巴巴和蚂蚁金服对技术的两个要求：第一，代表趋势；第二，能够产业化。对话机器人即使在硅谷也是一个浪潮，有数百家创业公司进入了这个领域，用漆远的话说， 但是，“能够做到落地，真正有用的，基本没有”。

　　漆远在离开IDST来到蚂蚁金服之后，他在阿里巴巴集团的声望也开始迅速上升。2015年，阿里巴巴集团评算法大奖，16项奖中，漆远80人的团队包揽了6项。其中包括第一名超大规模机器学习平台。

　　在蚂蚁金服，漆远组建起300多人的人工智能部门。“团队这么快的发展离不开公司对技术人才的重视“，漆远说，”Lucy（蚂蚁金服董事长彭蕾）和Eric（蚂蚁金服CEO井贤栋）非常支持，Lucy说，招什么人，钱不是事，看中好的人，你告诉Sam（蚂蚁金服首席人力资源官蔺相如），他会支持。Lucy说我们人才要超配，原来我们都是一个萝卜一个坑。”

　　他和业务部门的关系也在变得和谐。这个早先被指责为“忽悠”和“不能落地”的科学家，现在总是提醒他的同事，一项技术如果想要发挥价值，就要找到应用场景，真实地通过产品影响到用户，最重要的是技术和业务之间的认同。

　　他的团队已经着手在做一系列TechFin项目，既有对现有系统的效率优化和升级 – 比如优化营销效率的智能匹配和基于深度学习与加强学习的风控升级 – 也有面向未来的技术开发。比如深度学习与知识图谱的结合，基于多轮对话的智能助理系统，与金融市场分析。

　　在2016年初写给公司的报告里，漆远起的标题是“人工智能助力金融”，报告的核心思想是我们不仅要用AI技术来优化现有流程，更要开创新的增长点。蚂蚁金服的CTO程立看完之后说，太谦虚了，改一改吧，改成“人工智能驱动金融”。2017年的1月份，突然有一天，马云、曾鸣、张建锋、邵晓锋、王坚等一干阿里巴巴集团的高管到访蚂蚁金服，同蚂蚁金服的高管们开会，马云说，“科技重塑金融”。“马老师讲，科技重塑金融，’重塑’是什么意思？就是redefine。这比驱动业务还要向前走了一大步”漆远说。

　　马云在会议上提出了一个新词“techfin”，科技金融。程立说，过去蚂蚁一直认为自己是fintech公司。“这不是文字游戏，fintech是用技术让金融服务成本更低、效率更好，是用技术优化金融，本质上还是一家金融公司；但是techfine的意思，就是本质上是家技术公司，是要用技术去赋能金融机构，这意味着第一要专注在技术上，第二要更加开放地去服务于金融合作伙伴。”

　　在三月份阿里巴巴组织部大会上，已经是蚂蚁金服首席数据科学家的漆远和前CTO王坚坐在一起。王坚说，他最高兴的是iDST又回来了。张建锋要把此前这个拆分到各个业务部门的研究院重新拼装起来。新任iDST负责人就是此前iDST的两位负责人之一金榕。

　　金榕把自己和团队在天猫搜索部门的经历，同当年知识青年的上山下乡相比，“必须要知道粮食是怎么长出来的，必须知道钱是怎么挣的”。和漆远一样，他的团队也没有用多少时间，就赢得了认可。2015年，金榕的团队拿到了集团CEO大奖，他的团队也从30个人慢慢扩展到了120人左右，包括语音、图像。金榕说：“我觉得这段经历应该是让我真正理解了，业务就是业务，它的确有很多很复杂的要求，不要低估。我们最早帮聚划算的时候，第一反正也完全听不懂；第二就是非常不欣赏别人。但想想看这帮人很不容易，他们的KPI很重，几乎每天都很紧张，他们的KPI是真金白银的KPI。然后，真正理解了从技术到产品的过程，比过去要清晰很多。”

　　在巨头之中，他对亚马逊赞不绝口。金榕称亚马逊是一个“令人印象深刻的公司，从一个电商公司变成了一个技术公司，某些方面甚至比Google更有竞争力”；“亚马逊的技术人才没有Google那么多，但是它能把东西做得很有影响力，它的技术和业务融合非常好。它是在做一件产品而不是简简单单的在做技术。产品就要关系到用户体验，不是简简单单说搜索的准确度高。但凡想要技术有大的影响力，你永远都绕不开这个命题：怎样在一个商业的环境下影响用户全方位的体验。”