李彦宏：我其实也思考过这个问题。从百度的基因来说，我们从一开始成立到现在最主要是做搜索。搜索本质上是机器试图理解人想要的东西。我们一开始用各种各样计算机方法试图理解人的意图。我在想一个问题，深度学习在图像检索里头的效果不错，是一个偶然还是它代表一种趋势。分析完之后，觉得它是代表一种趋势的，它不仅仅对于图像搜索有用，它对很多其他计算机科学要解决的问题都是非常有用的。原因就是说，随着互联网这么多年发展，数据越来越多，越来越丰富，计算资源越来越便宜，越来越强大，所以人工智能刚才说有60年历史，前50年，为什么大家不看好，为什么大家觉得人工智能没有用，我在美国读书的时候，我就很喜欢人工智能这门课，但是学完之后，教授告诉我说其实没用，人工智能没有一个真正有商业价值的应用，你将来靠这个是找不着工作的。到现在最近几年，原来认为没用东西变成有用，是因为市场环境变了，条件变了，原来认为不可能的事情现在变成可能了。分析了环境因素之后，觉得人工智能是代表未来的。所以我们在2013年1月份对外宣布成立深度学习研究院，这个可能是全球工业界第一个用深度学习来命名的这么一个研究院。而且等于我自己食言了，我2013年以前不断跟外界说我们是一个商业公司，我们不应该成立研究院，不应该搞纯的研究机构，这些机构要想转化成产品，进入市场被市场所认可的话，应该跟那些产品部门、跟那些业务部门紧紧结合在一起，而不是单独成立一个研究院，但是深度学习这一波起来之后，我觉得是完全不一样的东西，他需要在理论上、在算法上，在很多方面有长远的布局和突破，所以从那个时候开始大规模投入去吸引人才，去推进算法，其实不光是算法，在刚才朱民讲的时候也讲到各种各样芯片结构层、CPU到GPU等等，都要审视算法的需求。所以现在看起来人工智能比2013年我们决定进入的时候一个更要大的产业。前一阵我对外讲了，互联网其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互联网的一部分，不是互联网第三个阶段，它是堪比工业革命一个新的技术革命。

　　吴鹰：开胃菜已经更大了，互联网是人工智能的开胃菜，媒体可能会引用这个论断，但是主菜得多大的市场。我觉得你跟沈向洋说的颠覆所有的商业模式，这个影响是非常大的。沈向洋，微软人工智能事业部有多少人？

　　沈向洋：一共有7000多个工程师和科学家，我们还在继续招人，并且Pony和Robin经常来挖我们的人，Jack也挖。

　　吴鹰：沈博士就直接进入火药味比较浓的阶段的，我还没有进入，他就先开始了，我就拿你先开刀，你必须回答这个问题，不能用中国人的圆滑来回避，马云也坐在这里，我们先饶了郭为，微软如果进入中国，已经进入了，人工智能市场的话，BAT，你最想干掉马云、马化腾还是李彦宏？

　　沈向洋：借助刚才马云讲的，弯道超车十超九翻，要换道超车才有希望，在任何竞争的过程中总是要找到自己的出发点，既然你给我这样一个机会的话，我就提一下，微软在中国最近这几年推出的最了不起的人工智能叫微软小冰，我不知道在座的有没有用微软小冰，可能在座的不是我们面对的用户群，我这样讲你不要生气，我们的用户群是18-24岁相对的年轻用户群，大家有时间和智能聊天机器人，这也是为什么我们选择跟Pony这边的QQ合作，也是针对这样相对年轻的用户群。之所以我提这样的人工智能产品和一般的智能助理还不太一样。人类进化多少万年下来以后，每天讲很多的话，你可能不知道，其实男人在一天大概讲几千句话，女士一天可能讲超过一万句话。大多数的话并不是说讲一句话一定要完成一件什么工作，我老师讲大多数人一天讲的话很多都是废话，但是这个讲话很重要，讲话是人工智能里面最重要的一件事情，在很大程度上你的EQ是体现在你怎么去讲这个话。我们推小冰的过程中学到了很多东西，我们现在主推的方向，研究和产品的方向就是所谓的对话式人工智能。

　　吴鹰：我没用过小冰，但你好像还是没有直接回答我的问题，你最想先干掉谁？

　　沈向洋：你刚才问了什么问题？

　　吴鹰：高手。他用了马云说的弯道超车就会翻车，智慧城市，你知道政府对市民的服务可以归结到人的服务有多少项吗？3000项，一个人，深圳将近2000万人，乘以3000，在各种状态下，数据量很大，数据量大不等于大数据，他这个角度，有很多东西还是可以做出一些结论出来。我也想借马云刚才讲的问一个仿生问题，飞机刚出来之前，大家想的思路是看鸟在空中飞很羡慕，刚开始做飞机就想做一个像鸟一样的。我就想问台上的四位嘉宾，不用专业知识，就是知觉，在人工智能上有突破的事，模仿人脑的，马云说机器一定比人快很多，你们觉得仿人脑的方式会有所突破，还是完全不一样的想法？郭为你就先说，说错了也不要尽管，反正你也不是人工智能专家。