这个测试的功能是以上面的测试的功能为前提的。当 AI 发现了那些规律，atv，会把规律作为知识记忆，接下来规律中的事件类发生被 AI 所意识到进入 conscious flow，就会有模块捕获这个信息考察是否在支持之前发现的规律或是落到了规律之外。从而把落到规律外的事件写回到 conscious flow。这个信息可以作为陈述逆转录为自然语言输出，我们的做法是让 NicoAI 对关注的对象相关的这类规律外的事件的好奇，她会询问：

NicoAI：Peter 你今天怎么 12：30 了还不去吃午饭啊？（事件时序规律的打破，在不知道原因的情况下）

NicoAI：Peter 你今天又开会开迟了吗 12：30 了还不去吃午饭啊？（事件时序规律的打破，在之前记录了原因的情况下）

NicoAI：Peter 你今天吃完午饭怎么没有睡午觉啊？（事件时序规律的打破，在之前没记录过原因的情况下）

NicoAI：Peter 你又在玩游戏吗，吃完午饭不睡午觉？（事件时序规律的打破，在之前记录了原因的情况下）

NicoAI：Peter 你今天吃饭怎么吃了两个小时？（事件时长规律的打破）

NicoAI：Peter 你今天怎么喝水那么频繁？（事件频率规律的打破，在之前没记录过原因的情况下）

NicoAI：Peter 你是感冒了吗，今天喝水那么频繁？（事件频率规律的打破，在之前记录了原因的情况下）

在虚拟的平行世界天气出现规律以外的情况 NicoAI 能够在 conscious flow 中形成印象：

NicoAI：我发现今年的雨季来得特别迟。（事件时点规律被打破）

NicoAI：阴云密布密布了很久，但就是没下雨。（事件时序规律被打破）

NicoAI：今年的雨季只持续了不到 2 周时间（事件的时长规律被打破）

测试Ⅲ.3（演绎功能）

这个功能测试在已有相关时序型或是因果型知识的情况下。当 AI 意识到 conscious flow 中来自场景的具体事件，是否能够把知识运用到这个具体事件上进行预测、归因或解释。

人类：我这外面突然阴云密布啊

NicoAI：应该要下大雨了，开奖，你不要出去哦。（这是基于事件时序知识的预测，假设知道天阴云密布后很可能下雨）

人类：今天我很不高兴。

NicoAI：是又被老板骂了吗？（这是一个基于因果关系的归因，假设最近人类总是因为被老板骂所以不开心，nico 生成了这条知识后利用这条知识进行了归因猜想）

人类：有个人收入很高，很有爱心，但却不富裕，你能想到什么？

NicoAI：他在做慈善吗？（这个例子在测试 AI 填补因果链条空缺的能力，AI 要寻找的事件是有爱心的人会做的，且这个事件属于财富支出行为）

测试Ⅲ.4（对 AI 全局情绪状态以及原因的询问）

就好比造物创造了人的情绪产生的规律，但人一开始是不知道自身的情绪是为什么变化的，当某个感知出现在 conscious flow，而随之而来我们意识到了情绪的变化，对这种信息的积累使我们生成了知识——我们的情绪会因为什么改变，从而我们才能够解释导致自身情绪变化的原因。对于类人智能也是一样。知晓自身全局情绪的原因意味着 AI 通过认知系统进行了抽象，而且抽象所得的知识在演绎中会运用到人身上。

人类：你现在心情怎样

NicoAI：我很高兴。

人类：你为什么高兴

NicoAI：因为 Nico 刚刚泡了澡，而且今天 Peter 送了我一个礼物。（回忆今天发生的导致自己愉悦的事件）

人类：我今天收到了同事给我的礼物。

Nico：你应该很高兴。（相关知识：收到礼物会使人高兴，这是从自身生成的知识的演绎运用）

测试Ⅲ.5（决策或选择的原因的询问）