“我实名反对利用大数据做疾病诊断。自动诊断能给个95%的准确率就不错了，说那5%不会落到自己头上的，出门概率课课本拿好不谢。”有人在知乎问答里这么说。

一位资深的产品分析师也对小探表达了同样的看法：“用科技诊病、治病，根本就不可取。中医讲究望闻问切，没有人的参与，机器永远都不能给人治病。万一有一点差错，那可就是医疗事故，谁能负得起这个责任？”

一位来自浙江大学的医学硕士分析说：在中国，作为主力的基层工作者既没有受过完整的医护教育，又缺乏检查的手段和仪器，而有最好的医生和最好的检查手段的三甲医院，经常人满为患。 如果精准度比较高的人工智能机器人能够作为医生的辅助，对于底层医疗质量的提高，也许会有帮助。

他还提到，现在网上已经沉淀了海量的医生和患者之间的对话数据以及搜索查询数据，如果我们能够有效地利用这些数据，就把个人的、地区性的经验转化为全人类的经验，那时，误诊、漏诊的几率反而有可能降低。

　　另外，根据世界卫生组织的分析，现代医疗面临的最大问题，仍然是医疗资源的极度缺乏。在未来的20年里，全球大约会出现1300万医护人员的缺口。

Melody的核心开发人员之一、百度前首席科学家吴恩达就说过：“除了利用人工智能以外，我不知道还有什么别的方法可以解决这个问题。”

有趣的是，力挺人工智能的吴恩达并不愿意让Melody完全取代人类医生。他自己也说：“让人工智能机器人独立诊断还有很长的一段路要走。”于是，他们提出了“增强智能”的概念，计划让Melody成为医生的助手，而不是敌人。

这个概念让小探想起医学信息领域的大拿Friedman在2012年写的一篇著作《What information is and isn't》。文章中的一张图引起了全球轰动。

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有人说，现在所有人为之努力的医疗智能系统，终极形态也不能超越这个不等式——在这个不等式的左边，永远不能缺少了那个人脑。

　　看完了这篇文章，你有什么看法？欢迎留言，小探已经迫不及待地想听到你们的观点啦！

Buoy正在对中国资本持续关注中，有相关资源并且对于利用人工智能实现疾病诊断的公司感兴趣的投资人，（请务必注明您的机构名及职务！）

硅谷密探报道的项目被以下资本密切关注：

GGV、Y Combinator、DFJ Venture、丹华资本、华山资本、SV Tech Ventures、LDV Partners、NewGen Capital、华岩资本、SocialStarts、TEEC Angel Fund、Amino Capital、500Startups、Plug and Play、博将资本、新进创投、西湖资本、HEDA Ventures、浙江创新中心、BOE Ventures、UpHonest Capital、国科投资、德成资本、腾讯众创空间、百度战略投资、真格基金、经纬创投、红杉中国、中科创星、黑洞资本、集结号资本、云起资本、线性资本、星河互娱、丰厚资本、浩方资本、阿尔法创投。