在完成了最初的技术和人才储备之后，近年来，百度在新技术应用到实际场景中的速度不断提升。以翻译产品为例，百度在2015年就应用了基于神经网络的翻译方法（NMT），是世界上最早运用这一技术的主流在线翻译产品，而谷歌则是在2016年才向外界介绍了其神经网络机器翻译系统的进展，仍为实际产品化。

　　对于百度而言，NMT技术的基础则是百度在过去几年积累的相关技术。早在2015年就发表了论文《Multi-Task Learning for Multiple Language Translation》，探讨用 NMT 技术解决多语言翻译及语料稀疏的问题。这篇论文引发了业内研究人员的关注，并被ACL2016 的 NMT Tutorial 列为研究方向。Google 团队也同样是在这一论文的基础上进行了进一步的扩展研究。

　　由此可见，努力将人工智能推向工程化落地的百度正在享受到较早布局人工智能带来的巨大红利。虽然国内的对手阿里和腾讯也摩拳擦掌，前者由马云亲自在阿里巴巴技术大会上宣布启动了代号为NASA的行动计划，紧锣密鼓地招募AI科学家，且“预算不设上限”；后者则已经有围棋AI“绝艺”横扫棋坛高手的牛刀小试。

　　但无论是技术基因还是人员、技术储备上，百度在这场AI较量中仍然处于优势，如果我们重新再翻出移动互联网初期的船票论，或许百度正在成为那个最容易拿到第一章船票的互联网公司。