2017年开年，“短视频”就成了互联网行业热得发烫的关键词。从阿里大文娱刚刚宣布全线助推新土豆转型“短视频”，到腾讯3.5亿美金战略投资快手，atv，再到此前今日头条高喊all in短视频战略，互联网巨头们纷纷跑马圈地，加紧布局短视频内容生态。内容优质、分发精准，将是短视频玩家的长期生存发展之道。

　　伴随着“短视频”的内容竞争加剧，关于内容分发的方法论优劣之争喧哗再起。无论是今日头条的内容推荐算法，还是微信的熟人朋友圈推荐，或者是微博的大V引导，各家平台的内容分发优势也是“道不同，法相同”。相对而言，基于推荐算法的内容分发效率最高，但缺点是只能依靠用户的观看和阅读习惯，基于已打上标签的视频内容为用户提供个性化的推荐服务。目前，基于算法的内容推荐无法洞察人类复杂的情感需求，而且常常会陷入将用户的兴趣爱好越推越窄的困境。

　　近日，百度视频宣布推出基于"情感识别"的内容推荐算法，利用多项人工智能核心技术，真正做到读懂人心，实现“你想看的、我都知道”。

　　百度视频炼就“读心术” 你想看的，我都知道

　　图像识别、人脸识别一直是人工智能和机器学习领域的关键技术，而情感识别则是基于多项人工智能技术、赋予计算机或机器人识别人类内在情感的能力。用户在观看视频时，常常会伴随着剧情的起伏而产生情感波动。而人类内心的情感变化，都会产生不同的面部表情，甚至会改变心率和说话的声音高低和语速。对于人工智能而言，情感识别意味着要借助手机的摄像头和传感器识别人类表情、声音的变化，再利用高性能云端处理器来进行机器学习和运算，对人类各种情感建模，真正实现“读懂人心”。

　　据悉，百度视频基于"情感识别"的内容推荐算法，是在用户使用手机观看视频的过程中，通过手机的前置摄像头捕捉人脸表情，同时配合手机传感器采集心率、声音高低和语速等神经、生理的外在表现，然后再利用高性能云端处理器来完成机器学习和运算，通过"人工智能大脑"识别出用户在观看不同视频、不同情节时的情感起伏，从而准确判断出用户对不同视频内容的情感反应，并基于此判断向用户高度智能化地推荐视频内容、甚至精准推荐到视频的某个片段进行观看。

　　百度视频基于"情感识别"的内容推荐算法，基于多项人工智能关键技术，包括人脸识别、语音识别、语义识别、形态识别、智能决策与控制等，可以精确识别出用户观看视频时的情感模型，再结合对百度视频媒体数据库中超过6亿条视频内容的情感标签、标注，精准匹配用户与内容，真正做到将你内心深处最想看的内容推荐给你。

　　推出基于 “情感识别”的推荐算法 百度视频成为行业内一股“清流”

　　百度视频推出的基于“情感识别”的内容推荐算法，无疑将在视频行业内掀起了一场创新技术革命。人工智能技术在情感识别上的广泛应用，将会给短视频内容的推荐、分发带来颠覆性的改变。网民无需再进行多次点击观看操作，"人工智能大脑"很快将比我们自己还更加清楚内心对视频内容的偏好。百度视频在内容推荐算法领域的创新，不仅为短视频内容带来更加精确和智能化的分发，更为内容制作方提供更加完整的大数据分析体系，j2直播，还为广告主的精准广告带来更有力的投放依据，未来发展潜力巨大。

　　基于 “情感识别”的内容推荐算法，不仅仅是技术上的创新，更会引起内容传播格局的巨大改变。对于人类情感的捕捉和精确识别在互联网产品上的应用，正在打破人与内容之间的传播隔阂，消弭我们的精神诉求与内容的传播壁垒，让内容更易触达、科技更有温度。

　　百度视频是中国最大的视频搜索和PGC视频内容分发平台，目前已收录了超过6亿条视频，移动端总用户量已超过5亿。百度视频已于2016年9月成功融资、在引入赛富基金、新文化传媒等新股东后独立运营。