昨天，阿里本年度第一次重量级的大会——云栖大会·深圳峰会——在深圳举行，会上，除了阿里云总裁胡晓明直接对「马化腾和他的团队」表示了不满之外，更值得注意的恐怕还是阿里云在会上发布的几款新产品、新战略和新技术。

　　在云计算市场本身，阿里云宣布新开服的华北 3 数据中心降价 20%，以及 CDN 大陆地区的产品组合降价 35%，并且还发布了包括高性能计算 ECS 产品、新的数据中心，以及新的存储产品等多款新产品。除此之外，ET 医疗大脑、ET 工业大脑，以及新的机器学习平台 PAI2.0 都是阿里云在人工智能方面的新举措。从中，我们也可以看出阿里云除了继续巩固自己在国内云计算市场上的优势地位之外，在新技术的开发与应用上也逐渐开始发力了。

　　阿里云总裁胡晓明

　　ET 医疗大脑与 ET 工业大脑

　　首先，全场最引人关注的莫过于 ET 医疗大脑项目了。因为几乎所有人都承认，医疗市场将会在未来爆发出极大的潜力，因此有很多大公司都在布局这个领域，比如国内的百度以及国外的 IBM 等公司。而阿里云通过发布 ET 医疗大脑，也宣布正式进入医疗 AI 领域。

　　阿里云方面表示，经过一年多的研究训练，人工智能 ET 已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。而它的背后则是阿里投入了大量资源，采用深度学习技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务。通俗地说，就是让计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以 24 小时不睡觉，同时处理成千上万项任务，ET 的学习进步速度大大超过人类。

　　阿里云人工智能科学家闵万里说：「在多个病症的测试中我们意识机器不仅能够完成任务，而且在某些方面做的和人类医生一样好。ET 完全有资格成为医生的助理。」

　　除了能大幅提升医生的工作效率外，ET 医疗大脑还尝试从根本上战胜癌症。通过和华大基因合作，ET 对大量肺腺癌病例的 DNA 序列进行分析，寻找致病的关键基因突变。

　　「我们将 ET 医疗大脑设置为一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家投入到研发当中，我们更希望能吸收外部精良的算法与医学经验，这样 ET 才能更快地成长为一名高级医师。」闵万里说。

　　同时，阿里云还宣布联合英特尔、LinkDoc 启动天池医疗 AI 系列赛，第一季对早期肺癌诊断发起挑战。

　　此外，阿里云也在云栖大会深圳峰会上正式发布了 ET 工业大脑，让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。阿里云总裁胡晓明表示，我们希望利用人工智能技术发挥「中国智造 1%」的威力。中国制造业如果提升 1% 的良品率，意味着一年可以增加上万亿的利润。

　　在这个部分，阿里云举了苏州能源巨头协鑫光伏的例子。这家厂商将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，分析出与良品率最相关的 60 个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。

　　据胡晓明表示，目前，通过 ET 工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升 1 个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

　　闵万里透露，目前 ET 工业大脑已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。ET 的目标是成为一个不断吸收专业知识的「大脑」，可以指挥各种类型的工业躯体。「我们希望用 21 世纪的机器智能，帮助人类更好地指挥 20 世纪的机器」。

　　新的机器学习平台 PAI2.0

　　而另一个重要的人工智能领域的新发布就是机器学习平台 PAI2.0。相比 1.0 版本，PAI 2.0 有多项重大更新，除增加了 100 余种算法外，更重要的是对主流深度学习框架 TensorFlow、Caffe 和 MXNet 的全面兼容。

　　此次 PAI2.0 的重大升级主要包括以下方面：

　　1、全面拥抱开源

　　PAI2.0 编程接口完全兼容深度学习框架：Tensorflow、Caffe 以及 MXNet，用户只需要将自己本地编写的代码文件上传至云端就可以执行。