对我来说，这么做并不仅仅是看起来很重要。我希望看到更多的人去做这类工作。当然，已经有不少人或多或少在这片领域里耕耘了，但是这些研究只占他们工作的一小部分，而且还是非正式的方式。通过与他们交流，我开始发现，对此感到不安、倍受压力的人并非我一人。

我希望他们得到更多的支持。我特别想要支持那些可能『以此为生』的人，虽然会有一些很漂亮的工作等着你，如果你成了一名优秀的『研究蒸馏器』，但是，其中运行机制是非正式的，外部人也看不到它们，这确实是在冒险。我们能做的更漂亮些。

Distill 是一个机遇，我们可以开始打造这种生态系统。Distill 期刊会为这类研究工作提供渠道，将其正统化成为一种真正的学术贡献。Distill Prize（我拿出了 2 万 5 千美元）将会颁给这一领域的杰出研究工作。当然，还有很多工作要做，这仅仅是第一步。

另外，科学研究不是一个人的单打独斗，atv直播，而是协作。无论是新研究还是解释性工作，都是如此。当你试着解释新研究时，更是如此。

不幸的是，个人博客并不能有效实现这一点。博客会给博主以及组织博客带来更多声誉，但排除了组织之外的协作者，也常常降低了个体贡献者的重要性。

Distill 是一个中立平台。就像传统的论文，我们也会在论文顶部列出作者及其所属机构的名称。不过，Distill 会深入创作背景，聚焦作者和他们的研究工作。

2、作为新的平台，Distill 提供了让新发现成为可能的新思维方式。

一些新的符号、视觉化以及思想模型都能加深我们的理解。通过孕育这类新的思维方式，Distill 为新发现创造可能。

3、机器学习需要更多的透明性。

机器学习会从根本上改变人类与计算机的交互方式。因此，让这些技术变得透明非常重要，借此我们也能了解和安全掌控系统运作方式。Distill 会为生动展示这些思想提供平台。

幕后团队

Distill 的发布得到了社区巨大支持。谷歌大脑的 Chris Olah 和 Shan Carter 是创始人，也是 Distill 也是整体愿景和执行的关键人物。

Chris 和 Shan 在创造超高品质解释文章和视觉材料方面有着大量的经验。他们致力于支持作者创造高品质博文、视觉和动态元素。

OpenAI 的 Andrej Karpathy 在指导委员会负责文章发表，Greg 协助筹集奖金。

DeepMind 也是 Distill 奖金（Distill prize）的赞助者。Shakir Mohamed 是指导委员会成员，其他成员还有 Yoshua Bengio, Ian Goodfellow 等人。

colah.github.io 的命运

Colah 还谈到了一点愿望：希望将不同类型的文章分配给不同的平台。

随着 colah.github.io 崭露头角，我也得到了回报，但也会有些不舒服。

一方面，它为自己的写作提出了非常高的标准。几乎所有文章都花去自己 50 到 200 个小时的时间。我觉得自己不能辜负每篇博文的水准，但这也意味着不投入巨大精力就不能把自己的想法写出来。

另外，这里也不方便谈论其他议题。我对动物福利怀有强烈的情感，或许其他人对此持异议。我也有些不寻常的经历，比如大学退学以支持被起诉的恐怖分子，这些也是我想写的内容。但是，如果写出来又有点像滥用了深度学习社区给予我的知名度，毕竟这个平台是用来讨论深度学习问题的。

如果将深度学习方面的写作专门独立出来，我就有更多的空间来谈论我的私人兴趣。或许未来你们会看到这样的文章：和 Chris 一起做素食（Vegan Cooking with Chris）

目前，平台已经有了一些「存货」。有兴趣的读者可以前往：

神经网络中的注意力：

使用 t-SNE 可视化高维数数据：

使用神经网络生成手写体：

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