参与：微胖、蒋思源

传统学术发表形式是 PDF 文件。但是，这种文件形式阻碍社区以一种新的互动创造性的方式共享科研成果。Distill 是一个现代的交互、视觉化期刊平台，面向现有以及新的机器学习研究成果。Distill 使用了现代用户界面，注重对研究的理解与诠释。这个平台包括三部分：一份期刊，一份奖金，还有各种创作互动文章的工具。

　　官方网址：

一种新的交互视觉化期刊平台 Distill 今天正式启动。

　　Distill 的发布得到了社区巨大支持，谷歌大脑的 Chris Olah 和 Shan Carter 是创始人，也是 Distill 整体愿景勾勒和执行的关键人物。

和每个科学研究领域一样，在机器学习领域，学术交流重要性在怎么强调都不会过分。

机器学习社区一直欢迎新的科研交流形式。现有的交流方式是在传统期刊上发表论文，在 arXiv 上托管，由代码库以及社区力量予以支持，比如 JMLR 和 JAIR，通过会议和调查、海报、博文、视频、演示、播客以及访谈的方式进行传播交流。

在这一背景下，Distill 做出了自己独特的贡献：以一种新的互动创造性方式分享科研成果。

网页是一种分享新思考方式的强大媒介。过去几年中，我们已经看到过许多富有想象力的这方面例子（）。Distill 是一个新的独立、基于网页的媒体，面向清晰、开放（解密）的机器学习研究。包含三个部分：一个期刊，一份奖金，还有创作互动文章的各种工具。

Olah 在博客中表示，「我并没打算在这个网站上（）写更多的关于深度学习的文章，我会成为 Distill 的联合编辑。Distill 是一个机器学习领域里的虚拟、交互期刊，侧重点是读者理解。我相信，这个平台能让我更好地服务研究社区。如果你喜欢我的博客，你最好首先在 Distill 上找我的文章。那上面的文章肯定比这里的内容要好很多。」

Distill 以标准方式集成到传统学术出版系统中（ISSN 和 CrossRef 等）。Distill 的文章将显示在谷歌学术中，这将有助于作者获得学术影响力。Distill 的文章也将根据知识共享署名许可证（Creative Commons Attribution licenses）进行许可。

诞生背景：「研究欠债」

Olah 表示，colah.github.io 很让我引以为傲。这些文章的阅读量已经超过 200 万次，有些文章已经成为大学课程的必读参考文献。但是我还是想解释一下为什么要搬到 Distill。

事实上，我对自己的研究工作已深感不安。我对研究社区做出的首要贡献就是除了理解机器学习，就是还知道如何将这种理解描绘出来（让他人更直观进行理解）。当然，我也做过一些有用的研究贡献。但是，我着力的地方是解释和消化其他人的研究发现。我很难不去认为，较之好的研究，这类研究的重要性仅是第二位的。

大约一年前，一些事情让我对此感到不安。我开始担心自己没法尽自己所能做出最好的研究，我感觉自己的研究工作有点不那么正统。我试着抛开这些想法，但是没用。我必须为自己找一个合理的解释。

我的答案是研究欠债（Research Debt）。

当人们都冲向新发现而不注重交流沟通这些新发现时，就会出现研究欠债的问题。

比如，当我们匆忙改完论文以满足大会的最后期限时，atv，通常会有一些交流上的可读性和清晰性等问题。读者很难理解作者的想法，这可能给整个社区带来严重影响。

研究领域会变得嘈杂，能量也会随之被耗尽。在这样一个环境下，有人注重增进理解、清晰和交流沟通会非常有价值，这些人扮演着某种「研究蒸馏器（research distiller）」的角色。清晰的写作让每个人受益。

Distill 的价值意义

1、合法化非传统研究作品。

许多研究人员想要从事的研究工作并不能轻易包含在传统 PDF 论文中，这些人也无法获得从事这类工作的支持。作为研究社区的成员，如果没有将这些非传统、精彩研究作品视为真正的学术贡献，我们是在辜负这些研究人员的心血。