在机器计算的过程中，人类仅被视为“输入信号”，atv，而不是会思考、能感受的存在。当算法开始编写算法，人类将被排斥在圈子之外，任由机器人为我们做决定。

　　原文作者：Cecilia Mazanec

　　编译：李独怡

　　算法在我们的生活中可谓无处不在，可以帮助我们完成各种任务。比如，它能根据你的心情为你挑选电影，推荐你可能感兴趣的商品，能帮你打车，告诉你驾车线路，帮你在婚恋网站找到合适的交往对象，等等等等。它几乎存在于任何我们可以想象的领域。

　　这些电脑代码原本是为了生活便利而设计的。事实上，它们的确为我们的生活提供了不少便捷。因此，有一部分人认为，算法为我们提供了很多积极的解决方案，应该在社会中不断扩大它的运用。

　　不过另一方面，算法有可能会使人类丧失头脑的判断能力，不断地依赖软件去代替头脑思考。毕竟，既然有现成的软件能替我们思考，我们何乐而不为呢？

　　美国皮尤研究中心与依隆大学互联网创想中心共同发布了一篇关于算法的利弊影响的调查报告。该调查访问了1300位技术专业人员、学者、商人、政府官员，询问了他们对于算法可能带来的影响有什么看法。当问及算法对人类的决策技能将产生何种影响，不少业界人士表示出他们的担忧。

　　算法的进步使科技公司与政府部门得以收集、储存、分类、分析大量数据。许多受访专家表示，人类最初设计数据建模与分析，是为了提高做事效率与盈利能力，起初人们对它可能带来的社会影响没有过多考虑。受访专家们认为，在机器计算的过程中，人类将被视为“输入信号”，而不是会思考、能感受、真实的、变化中的存在。随着算法的不断进化，我们的社会将成为一个仅由逻辑推动的、有缺陷的社会。当算法开始编写算法，人类将被排斥在圈子之外，任由机器人做决定。

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　　来看看部分受访专家们是怎么说的。

　　克莱姆森大学人本计算中心的助理教授巴特·尼吉南伯格表示，算法使人们太易于跟从其建议，或者说，太难于超越其建议。算法将使自己逐渐演变成罗伯特·默顿所说的“自我应验预言”，把使用者变成僵尸，只知道消费易于消费的产品。

　　新美国基金会数字权利排名项目的负责人丽贝卡·麦克金农认为，算法使机器快速学习，使它们变得越来越难懂，即使其创造者都难以理解它的逻辑，只能跟从其命令做决定，并产生一定的结果。电脑缺乏责任心，又具有不透明性，这是非常可怕的。然而另一方面，算法给人与信息的关系带来了革命，它能救人性命，也能赋权于人。

　　卡内基梅隆大学人机交互研究所的副教授洪宜安说，80年代业界有句话说，“若输入垃圾数据，则输出亦为垃圾数据”，这句话在当今仍然适用。但当今数据的绝对数量、电脑速度，可能给我们对数据造成正确的假象。举一个平凡的例子，有人严格按照GPS的指示驾车，结果却开到河里去了。

　　未来主义者、咨询师阿玛丽·德·席尔瓦米切尔说，预测性建模会限制个人的自我表达，从而限制创新与发展。这将使我们培养出“被宠坏的一代”。这些人当中，只有顶层精英懂得创新，而社会大众将失去复杂的决策技能。

　　美国未来研究所执行总监玛丽娜·戈尔比斯表示，用想象代替打字，就能搜索到一组文章，一按钮就能得到一篇围绕某一话题的叙述性文章，这就相当于我们每个人都有很多的科研助手以及其他助手。另外，算法还有一种潜质，即揭露雇佣、工作描述及其他文本信息中的偏见。

　　麻省理工学院计算机科学的教授大卫·卡尔格认为，atv，算法公平、算法歧视的问题，是非常重值得重视的，现在我们已经注意到这一问题。只要我们主观上希望拥有不带歧视的算法，我们就能够设计出不带歧视的算法。