绝艺：绝艺由高性能服务器、后台进程及策略网络、估值网络组成。策略网络和估值网络可以简单理解为绝艺的“软体”，它有点类似人的大脑，由大量的数据组成。

　　量子位：网友都在说绝艺不如改叫“绝情”，未来绝艺会更顾忌对手颜面么？未来的提升会在哪些方面？

　　绝艺：谢谢网友的调侃，开奖，人类比较狡猾，但人类容易犯错；机器比较老实，但几乎不犯错。绝艺是腾讯AI Lab成立半年多以来一次小而美的探索。我们更多希望能在机器学习及强化学习积累经验，为腾讯在AI领域的其他研究做好铺垫。

　　量子位：绝艺以碾压的态势夺冠，未来还会参加UEC杯么？

　　绝艺：参加UEC比赛包括和一力辽下棋，实际上更多的是为了学术交流，也让绝艺在和高手的对决中更好地成长。UEC比赛提供了一个能让世界各国优秀围棋AI代表进行学术和技术切磋交流的平台。比赛并不是单纯为了决出最强AI，而对于活化围棋领域、促进AI科技发展有重大作用。在未来我们也会将绝艺的技术开放出来，助力围棋AI的技术研究，从而更好地传承围棋文化。

　　量子位：未来是否有计划与AlphaGo一战？

　　绝艺：我们目前没收到消息。

　　关键先生

　　△右一为腾讯副总裁姚星，右三为绝艺开发者刘永升

　　夺冠之后，一直较为神秘的绝艺团队也逐渐走上前台。量子位以关键人物为线索，梳理一下腾讯在人工智能方面的布局和战略。

　　姚星

　　腾讯副总裁。姚星于2004年加入腾讯，曾领导研发了腾讯的存储系统、搜索引擎和云平台；历任架构平台部总经理、基础架构部总经理、搜索技术部总经理。

　　技术方面，姚星有海量服务架构经验并使用该技术为微信、QQ和QQ空间服务；同时姚星也从事计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等AI相关领域研究工作。

　　刘永升

　　绝艺开发者，腾讯AI Lab实验室资深工程师。2008年加盟腾讯，主要负责海量数据存储及分布式存储相关技术的研究与开发，包括文件存储、高性能cache及分布式锁等。

　　参与了QQ相册、邮箱、开放平台应用的后台数据存储研发和运营工作，在海量数据存储，分布式系统设计及数据容灾分布方面有丰富的工作经验。

　　刘永升昨日在天天快报的企鹅问答中写道：

　　去年1月28日，当时作为腾讯AI Lab高级总监、专家工程师的我在内部IM上收到一条来自腾讯副总裁姚星的消息：有没有信心做围棋AI，如果围棋不行，先做象棋AI也行。

　　彼时的我对围棋AI还没有太清晰的概念，于是答复姚星好好调研。在当年春节假期，我找了一些围棋的书籍、论文阅读，对围棋AI有了基本了解。春节回来后，2月17日，姚星问围棋AI有没有在做，我回答：还在调研，并承诺一个月后出DEMO。

　　从2016年3月4日第一个DEMO完成，棋力在业余5级左右，到2017年2月14日之后和全国冠军对弈的胜率稳定在90%以上——在不断的学习中，绝艺不断在成长。

　　腾讯官方发布了一张绝艺的成长路线图，这个围棋AI曾经在野狐平台上，使用过多个马甲与人类高手对战，包括郦龙、刑天都是绝艺。

　　目前绝艺的团队由13人组成。从目前绝艺公开的模型架构来看，和西方AlphaGo那一套还是比较类似。据说UEC杯也邀请了AlphaGo，但被后者拒绝了。

　　除此以外，腾讯此前还从百度挖来张潼。

　　张潼

　　腾讯AI实验室任主任。前百度研究院副院长。美国新泽西州立大学统计学教授，曾任IBM T.J.Watson研究院研究员及雅虎研究院首席研究员。

　　未来腾讯在人工智能方面，有怎样的规划？以下是姚星的回答：

　　腾讯AI的使命是立志于要打造一个通用AI。

　　绝艺背后的“精准决策”的AI能力，应用前景非常广阔，如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。如果AI进化到德州扑克等不完美信息博弈场景中，未来可解决现实中更常见的不确定性问题，这里的想象空间非常大。

　　德州扑克，人工智能实际上已经在这个领域击败了顶级人类玩家。量子位此前有过报道：《》。

　　详解对手

　　谈完绝艺和腾讯AI Lab，我们再来看看DeepZenGo。