若朴 假装发自 電気通信大学

　　量子位·QbitAI 报道

　　△配图来自朝日新闻

　　日本时间平成29年3月19日，几乎所有的主流日本媒体，都涌入东京电气通信大学西9号馆3层AV大厅，很快便把整个屋子塞满。

　　当天下午，腾讯围棋AI绝艺在此地称王。

　　经过50多分钟的“鏖战”，绝艺二度击败来自日本的DeepZenGo，获得第十届UEC杯计算机围棋大会的冠军。在这场为期两天的赛事中，豪取11连胜。

　　整个过程看似碾压，但并非没有悬念，尤其在最后的决胜局中。冠军归属一盘定胜负，AI不会感到压力，但人类确确实实感到了。

　　决胜盘DeepZenGo执黑在大局上取得领先。开局30多分钟后，行至第113手时，野狐围棋上的网友叹息声一片，atv，认为绝艺要输。当时DeepZenGo领先绝艺约50目。

　　这当真是揪心的一刻。

　　然而不到10分钟后，行至第162手时，野狐的直播老师说“(黑棋)没法下了”，参与讨论的网友开始一边倒的重新夸赞绝艺。最后，绝艺以反超40.5目的优势获胜。

　　赛后复盘，新浪棋牌主编周游总结说，DeepZenGo“在局面不错的情况下，因为计算上的失误被绝艺逆转胜”。

　　reddit用户Platean说：DeepZenGo有一百种方法战胜绝艺，但全部都错过了。这位用户进一步分析认为，DeepZenGo的蒙特卡洛树搜索(MCTS)有问题。

　　结果就是，DeepZenGo的平均表现还不错，但在局部精算时总是出现崩盘。

　　那么，绝艺自己怎么看？

　　昨天比赛结束后，量子位与远在日本的绝艺团队越过大洋展开对话。绝艺团队向量子位讲述了当时的心境，也讲述了绝艺的成长。

　　八问绝艺

　　在以下的问答中，以“绝艺”指代腾讯AI Lab的绝艺团队。

　　量子位：恭喜绝艺，这个夺冠在意料之中吧？决赛中有过担心和紧张么？

　　绝艺：DeepZenGo是一位非常值得尊敬的对手，今天的赛况非常激烈，下到中盘一度非常紧张，能感觉到DeepZenGo和前一次对决相比又有提升，是一次非常难得的宝贵经验。

　　量子位：怎么评价此次参赛的其他AI，和绝艺的差距有多大？对手输在何处？计算力、算法、数据训练不够？

　　绝艺：我们很难简单把绝艺和其他围棋AI进行比较，从项目研发到参与比赛，与其他选手切磋学习，让绝艺一步步成长，对AI Lab和“绝艺”而言都是很宝贵的经验。

　　围棋AI研究由来已久，相关的算法也不断推陈出新。绝艺涵盖了人工智能最热门的研究领域——深度学习和强化学习，经过对人类棋谱和机器自对弈的学习，算法基于策略网络与价值网络两大核心，并创新性大幅提升了后者精度。通俗的说，“策略”指每一步博弈时，各种选择的取舍，选好棋弃差棋，这是偏微观评估；而“价值”则指能看懂棋局，判断给定棋局是不是能赢，这是偏宏观的评估。

　　但绝艺与其他围棋AI最大的不同之处，是它的成长得到了世界超一流棋手的指导。在高手云集的腾讯围棋（野狐围棋）平台上，它与人类棋手不断交流，在对战中学习，一步步成长。这也是AI Lab对于绝艺的期待——希望它能与人类棋手积极互动，从而激发更多关注并传承围棋这一中国传统文化。这是我们的一种科技责任感。

　　量子位：现场的计算怎么解决？是连回国内么？

　　绝艺：绝艺的AI运行在深圳机房，只需要用一台笔记本接入到对战系统就可以。

　　量子位：绝艺为何最近提升神速？是在AI技术上有突破么？还是训练方法不同？

　　绝艺：绝艺的突破性进展总伴随战胜某一实力水平的棋手出现。我们在6月底战胜业余强豪、8月初首次战胜职业初级选手、9月首次战胜职业普通选手、11月首次战胜职业高级选手。反应是：团队欢欣鼓舞 -> 更高目标 ->新的压力倍增。事实上，在绝艺的研发过程中，如何评估棋力，以及存在哪些问题，是非常困难的。并且随着绝艺棋力提升，普通的棋手基本无法战胜的时候更难暴露其不足。所以，绝艺的研发过程中得益于世界超一流棋手的指导，非常难能可贵，对研发进度有非常大的帮助。

　　量子位：能不能讲讲绝艺这个AI系统的结构？