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　　【新智元导读】关于AI 领域人才的 8 位数年薪，陈老师有话说。

　　作者陈怡然：杜克大学电子与计算机工程系副教授，杜克进化智能研究中心主任，存储、类脑计算与深度学习专家。

　　1. AI热不是因为门槛高，恰恰是因为进入门槛低：从公司方面来说，知道点需求，甚至需求都不知道，只是靠觉得AI能解决这个问题、然后靠人脉能忽悠到钱就敢开AI公司的多了去了。至于AI真的能不能解决这些问题，能不能招到能解决问题的人，以后再说。公司未来完全靠击鼓传花。别忘了进门容易，能站着走出去才是胜利。

　　2. 从人才方面来说，随便学几个月Caffe或者TensorFlow就敢称自己是精通深度学习的人大有人在。去不了懂得公司还忽悠不了不懂得么？

　　3. 学术界被挖的千疮百孔，现在连写个项目申请都找不到合适的PI来组队。其实就在3-4年前，j2直播，j2直播，和深度学习相关的好多方向都称不上好专业：既拿不到科研经费也找不到工作，老师也养不起几个学生。不信你查查现在这些人五年前的科研项目记录。突然间就火了。那么问题来了，这个能火多久？

　　4. 工业界拼命挖学术界的人的原因很多，需求当然是关键。但是这个需求有明显的炒作痕迹，而且是学术界的人自己炒自己：谁都知道这个溢价不可能长久，赶紧趁热把自己卖一笔，以后的事情以后再说。学者拥有大量粉丝，出行受到明星的待遇这事情本身就有点不太正常，但偏偏好多人还挺享受的。

　　5. 有没有人懂？当然有，但早被分光了。深度学习应用这么广的场景，谁都只懂一小块。我们从2011年开始看类脑计算及深度学习加速，30个博士生/后在电路、体系结构、算法及应用各个层次各个领域埋头干了6年，仍然不敢称专家。但现在挖人的工作需求都是要求全才，我看着都替接offer的人捏把汗。

　　6. 这个大环境，谁的心都淡定不了。谁不想在股票最高点把自己手里的抛了啊！

　　©?感谢陈怡然教授授权转载，原文请查看文末“原文链接”。

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