虽然明斯基的贡献极大的促进了人工智能革命的到来，但他也差点亲手将人工智能扼杀在萌芽之中。1969年，明斯基与西蒙·派珀特(Simon Papert)合著的著作《感知机》却被业内普遍认为极大地阻碍了神经网络的发展。明斯基在这本书中着重阐述了“感知机”存在的限制。他指出，神经网络被认为充满潜力，但实际上无法实现人们期望的功能。

　　在他看来，处理神经网络的计算机存在两点关键问题。首先，单层神经网络无法处理“异或”电路；其次，当时的计算机缺乏足够的计算能力，无法满足大型神经网络长时间运行的需求。

　　由于被明斯基这样的权威人士看衰，神经网络和深度学习技术的研究迅速陷入了低谷，70年代则成为了“人工智能的寒冬”。2014年加入谷歌的人工智能专家杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)当时正在读研究生，他也感受到了这样的“恶意”。当时，当他告诉周围人自己正在研究人工神经网络时，人们总会这样回应：“难道你不明白么？这些东西没用。”

　　明斯基的功劳不可抹杀

　　不可否认，明斯基对于人工智能地发展也做出了极大的贡献。1975年，他首创框架理论(frame theory)。

　　框架的顶层是固定的，表示固定的概念、对象或事件。下层由若干槽(slot)组成，其中可填入具体值，以描述具体事物特征。每个槽可有若干侧面（facet），对槽作附加说明，如槽的取值范围、求值方法等。这样，框架就可以包含各种各样的信息，例如描述事物的信息，如何使用框架的信息，对下一步发生什么的期望，期望如果没有发生该怎么办，等等。利用多个有一定关联的框架组成框架系统，就可以完整而确切地把知识表示出来。

　　明斯基最初是把框架作为视觉感知、自然语言对话和其他复杂行为的基础提出来的，但一经提出，就因为它既是层次化的，又是模块化的，在人工智能界引起了极大的反响，成为通用的知识表示方法被广泛接受和应用。不但如此，它的一些基本概念和结构，直播，也被后来兴起的面向对象技术和方法所利用。此外，明斯基的框架理论也成为当前流行的一些专家系统开发工具和人工智能语言的基础，例如，著名的KRL(Knowledge Representation Language)。

　　他还把人工智能技术和机器人技术结合起来，开发出了世界上最早的能够模拟人活动的机器人Robot C，使机器人技术跃上了一个新台阶。他的另一个大举措是创建了著名的“思维机公司”（Thinking Machines，Inc．），开发具有智能的计算机。

　　明斯基与Robot C

　　明斯基也是“虚拟现实”（virtual reality）的倡导者，虽然VR这个名词与概念是20世纪90年代才出现与明朗起来的。早在20世纪60年代，明斯基就自己造了一个名词，叫telepresence，直译应为“遥远的存在”或“远距离介入”，明斯基所谓的telepresence是这样一种设备或环境，它允许人体验某种事件，而不需要真正介入这种事件，比如感觉自己在驾驶飞机、在战场上参加战斗、在水下游泳等等，实际上这些事都没有发生。明斯基提出过利用微型摄像机、运动传感器等设备来实现telepresence的一些方案。明斯基的telepresence不是和现在研究的虚拟现实如出一辙吗？

　　《情感机器》的新探索

　　可以说，明斯基的研究成果极大地推动了人工智能的发展，为后人留下了宝贵的财富。但也因为他的权威定论，人工智能的发展差点被扼杀。

　　相关研究直到1978年才开始逐渐复苏，而其中的关键人物则是辛顿和哈佛大学神经生物学博士特里·谢伊诺斯基(Terry Sejnowski)。

　　杰弗里·辛顿

　　据《纽约时报》记者约翰·马尔科夫(John Markoff)在《与机器人共舞》一书中介绍，1982年，辛顿举办了一场夏季研讨会，主题是联想记忆的并行模型，而与会的谢伊诺斯基当时正在探索如何通过新方式来为大脑建模。他们的理念一拍即合。随后几年，从并行分布处理方法起步，他们创造了新的多层网络“玻尔兹曼网络”。这项研究也证明，《感知机》一书中所做的预言，即感知机无法被推广至多层网络，是完全错误的。