“黑客大赛太多，黑客都不够用了”，这句在业内流传颇广的段子也道出了国内数据竞赛平台发展的另一个挑战：C端用户的积淀。当被问及平台发展最大的挑战时，一位很看好竞赛平台市场的投资人如此回应。

　　除了阿里这样的本土企业，海外大的软件巨头如赛仕软件公司（下称SAS）也在不遗余力的举办相关大赛，争夺人才市场。去年，SAS举办的“汇丰杯"2016年中国高校SAS数据分析大赛涵盖了17个赛区658支队伍，参赛人数超过2000人。“（举办这样的大赛）是我们培养大数据分析人才，非常重要的一个推手、摇篮。”SAS大中华区总裁吴辅世如此评价相关大赛对于公司的战略意义。

　　B端企业对竞赛的敏感度正越来越高，政府也在认识到竞赛对于解决问题的重要性。Datafountain大数据竞赛服务平台是中国几家最主要的大数据竞赛服务平台之一，也已经连续四年组织中国计算机学会（下称CCF）大数据创新创业系列赛事。从历年大赛参赛人数看，企业方对于竞赛平台的敏感度正越来越高。

　　去年，CCF大数据与计算智能大赛的参赛队伍达到了8654支，比历年翻了几番。一些企业级参赛队伍在参赛获奖后，也获得了政府端赛题提供方后续的项目承接，这也让工业界也越来越看重竞赛平台的优势。

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　　大数据、机器学习的持续火热，使得更多的中国年轻人希望进入数据科学领域，也为中国竞赛平台的发展提供了巨大的空间。而除了比赛的需求，竞赛参与者对于行业的了解、社交的需求等，都要求竞赛社区提供更进一步的优质服务。

　　而C端用户的运营模式能不能得到认可则需要平台运营者去了解用户的需求点，需要给用户一个简单易懂的工具把大数据玩儿起来。

　　尽管天池平台注册用户量非常大，一些火热的大赛，参赛人数甚至超过了Kaggle，但天池平台负责人王一婷坦言，目前国内用户乐于分享和交流的习惯仍然需要培养，这是国内社区和国外社区用户的明显不同，也是天池目前面临的最大挑战。

　　而像科赛网、DataFountain这样更小更垂直的平台，社区活跃度的运营就被摆在了更重要的位置。尽管创业团队小，时间精力都有限，社区运营人员还是占到了团队中除技术开发人员之外人数最多的职位。而国内几家竞赛平台在运营上也依托各自的资源，有不同的玩儿法。

　　几家竞赛平台都开发了相关论坛，希望用内容分享的方式留住参赛选手，也调动社区的活跃度。Data Fountain从去年年底开始拓宽内容运营团队，引入了不少新媒体运营人员。

　　此外，与企业合作进行线上培训也是留存用户的另一种方式。去年年底，科赛网开始与合作企业共同举办免费的数据科学训练营，通过线上培训解决问题的方式，解决企业的问题，希望能够借此产生比较持续的产品。

　　尾声

　　当被问及最大挑战时，科赛网的创始人范向伟犹豫了几秒钟：“这个我得好好想想，挑战太多了。”

　　“中国大数据发展还处于早期，我们自己的团队也比较年轻，没有特别完整的商业模式可以照搬。怎么借鉴中美的经验找到一个我们自己走得通的商业模式，是很有挑战的事情。很可能你事情做得很好但是商业模式不成立，最后就变成了做公益。”

　　Kaggle被收购似乎标志着一个对标对象的退出，对于这些竞赛平台来说，这肯定是一个好消息，“至少我们更加肯定自己选了一条有前途的道路”。