对于企业而言，这样的竞赛一方面可以解决一些具体的问题，另一方面可以推广企业的雇主品牌，也能够帮助个别企业进行大数据人才招聘；

　　而对于大数据爱好者来说，在一场竞赛中可以得到很多东西：学以致用、拓展人脉并找到自己的圈子，还有收获奖金和机会。

　　“盈利模式的探索需要缘分”Kaggle模式可以复制吗？

　　“其实我们也对Kaggle的模式有很多疑惑，比如它到底赚钱吗？”科赛网创始人范向伟称Kaggle本身也曾经尝试做过咨询和猎头，但都不是很成功，后来就开始专注做竞赛，“但是我们还是一度怀疑过竞赛平台到底是否真的有盈利模式存在？”

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　　范向伟创建的科赛网可以说是几家竞赛平台中背景最“草根”的一个，而“科赛”的名头也远不如它所承办的第一场竞赛“上海开放数据创新大赛(下称SODA大赛) ”响亮。

　　15年3月跟上海交通大学合作了国内第一个比较专业的数据创新大赛后，硕士在读的范向伟和他的团队得到了学校和上海政府的支持，拿到了承办上海开放数据创新应用大赛的机会。当时范的团队里只有4个没有毕业的研究生同学，却因为这个成功将政府、开放数据与年轻的数据血液对接起来的数据大赛一炮而红。

　　“我们基于SODA大赛的机会认识了现在的天使投资人，然后就休学，去跑业务，找投资，直到现在。”范这样轻描淡写地说完了自己3年的休学创业之路。

　　而大赛之路虽然起步了，想探索持续有效的盈利模式却并非易事。采访中，几家数据竞赛平台的创始人也都表示，做大赛运营、推广渠道门槛比较高，仅靠竞赛的企业佣金来作为盈利模式也太过单一。

　　“Kaggle在历经了6、7年的发展后始终没有找到一个很好的商业模式，主要靠卖比赛收取服务费赚钱，但平台上的比赛频率并不高，大部分奖金也很少，所以收益应该不高。”阿里云高级专家，天池平台负责人，王一婷如此评价Kaggle模式。

　　DataCastle(数据城堡)联合创始人张洋也称，“竞赛平台是赢利点，但不存在爆发性、高增长的价值，因此被互联网巨头所关注的是其在其他方面具有的意义。”

　　与企业合作办比赛拿佣金，一般是抽取奖金的10-20%作为服务费，这样简单的模式，只是办比赛的话勉强自负盈亏，但是如果同时需要应对技术研发上的投入，则会面临比较大的压力。

　　背靠阿里云的天池竞赛平台无疑是国内最大的竞赛社区。作为国内最早起步，积累了全球近7万数据极客的平台，天池拥有着计算能力、数据科学家团队、生态合作伙伴等各种资源。但即使是天池，依然面临着盈利模式的挑战。

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　　“阿里云对天池的态度是投入，阿里云希望把计算能力开放给更多在天池平台上进行数据探究、进行数据创新、进行数据研发的年轻人”，王一婷表示天池也在积极探索盈利模式，“而对于天池团队的成员来说，我们是希望能做到自负盈亏的，现在也看到天池的品牌被越来越多的客户认可，并愿意支付一定费用。”

　　创始人的背景和资源决定了DataCastle数据城堡大数据竞赛平台的发展道路与“教育”有比较紧密的结合。

　　与Kaggle和天池专注竞赛的模式不那么一致，DataCastle数据城堡在探索一条基于社区、相对明晰的生态闭环。DataCastle数据城堡的联合创始人张洋介绍道，“竞赛是一种很好地学习交流的方式，但是中国当前更多的是需要系统培训的种子用户，通过集中培训后输送到企业。通过竞赛，帮助用户发现知识盲点和弱点，再对接在线教育，依托高校背景提供优质课程资源，人才输出的业务再跟上。既有学习资源，又有企业招聘对接，这是流程化的闭环生态，可以源源不断的为社会输送大量优质的机器学习与数据科学人才。”

　　黑客不够用了？中国的竞赛平台市场有多大