如果说富士康大规模机器替人只是让我们看到机器在人力劳动上的替代性，那AlphaGo横扫人类围棋大师则让我们看到AI智商的可怕，当我们忐忑不安地讨论机器人什么时候会取代我们成为地球主宰的时候，仔细研究会发现，atv，实际上人工智能真的很弱很弱……

　　智商不如马的无人驾驶

　　中国工程院院士、人工智能学会理事长李德毅在GTIC 上对无人驾驶有一个理论——汽车和马的理论。“我们认为，我们要把驾驶员的工作用机器人替代是有自主决策和行为能力的认知主体，开奖，实现自主驾驶，有个性。”

　　汽车从马车演变而来，作为动力工具，汽车的马力可以达到 100 匹，但是现在汽车远不如马，因为不同的负荷、不同天气、不同路面、不同的曲率、不同速度、不同车辆情况下的适应能力。

　　汽车的感知和认知能力都还远远不如马这个认知主体。比如你可以叫马过来，它能听懂，你叫汽车，它就不能过来。院士提到——重点在于自动驾驶过程中，驾驶员与环境和周边车辆的交互认知在哪，驾驶员和经验和临场处置能力由谁来替代？

　　当然，无人驾驶按照现在的规划基本要到2020年才会大规模的上路测试，3年的时间真的能让无人驾驶汽车的大脑进步到和马一样聪明吗？好吧，或许很多人觉得马并不是太聪明的动物，可无人驾驶汽车的智商需要很长很长一段时间才能和马持平。

　　“高考机器人”考数学败给文科班学生

　　近日，，成都石室天府中学高三文科班的43名学生迎来了一场“人机大战”，他们的对手是由国家863超脑计划研制的“高考机器人”，这也是研究4年多以来，“高考机器人”首次与学生进行对决。

　　“我感觉我们是代表人类在作战。”高三学生佘雨佳感到责任重大，联想到阿尔法狗在围棋上的战绩，她和多数同学都觉得自己要被碾压。不过两个小时后，43名学生以106分的平均分击败了“高考机器人”——它得了93分。

　　谈及这次小败，“高考机器人”的研发方认为，他们研发的人工智能的不足主要在于应用题的解答：不能理解题目中“投资”、“理财”等社会常识。

　　人工智能其实还很笨

　　近年来人工智能在模仿人类的感知能力方面有了较大突破，在语音识别、图像识别等问题上有了长足进展。但在更复杂的认知层面，例如对于语言和图像的理解、逻辑推演等方面距离人类还有很大的差距。人工智能之所以会让部分人感到恐惧，最主要是联想起科幻作品里的机器人。科幻往往把机器“拟人化”，而今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能技术，其目标并不在这些方面。

　　科学家比较一致的观点是，经过60多年的研究，人工智能有突破，但在复杂环境中如何实现机器智能仍然缺少有效答案。现有人工智能模型与方法的突出特点是擅长处理简单环境中的特定问题，而面对复杂环境的通用问题缺乏有效解决办法。就模拟人类思维过程和智能行为这两个具有标杆意义的智能属性而言，仍然缺乏突破性的成果。

　　人工智能未来的发展，在感知这个层面会有飞速进展，而在认知和情感这块还有很长的路要走。沈向洋说，短期内人工智能的突破可能是在“集体智能“，也就是把人类的一些智能通过大数据的方式收集起来，然后用几百万台、几千万台机器的运算能力和很好的算法，创造“集体智能”的突破和应用。

　　至于当前，无论是机器人战胜了人类还是人类秒掉了机器人，这样的智商战斗实际上更多时候是付之一笑的游戏罢了。

电脑报新媒体：张毅