哥伦比亚大学的一项研究表明，只需9000辆无人驾驶汽车，Uber便可以更换掉纽约市的所有出租车。乘客将平均等待时间仅36秒，每英里花费仅约0.5美元。这种便捷和低成本将使汽车拥有量产生巨变，按需供给的无人驾驶“交通云”将迅速成为主要的交通方式。

　　“交通云”将取代的远远不仅仅是汽车所有权，它将使大多数用户远离公共交通。以Uber超过600亿美元的估值，替换美国全部171000辆出租车，似乎完全具有可行性——每辆车成本约25000美元，推出该服务的成本仅为43亿美元。

　　以下事实我们必须重视：

　　? 汽车拥有量随着全球中产数量的增长而不断攀升。全球中产阶层约有35亿人左右，到2030年，这一数字可能将上升至55亿。

　　? 自驾车即将改变汽车和车辆所有权的增长曲线，以及与驾驶相关工作数量的增长

　　? 英特尔刚刚宣布，他们将花费153亿美元购买Mobileye（无人驾驶零部件制造商）

　　? 高通花费470亿美元购买最大的汽车芯片供应商NXP

　　? 谷歌、优步、福特、特斯拉、Nvidia等巨头正在全力争夺无人驾驶市场

　　? 相关条例和法律正逐步完善

　　汽车拥有量的变化

　　根据普华永道的预测，到2020年，全球将生产总计1.074亿辆汽车。2015年，全球生产超过了9000万辆汽车，其中约7300万辆是乘用车。

　　无人驾驶意味着我们需要的司机、汽车和卡车比现在少得多，无人驾驶能够替代许多机动车的任务：

　　? 通勤

　　? 快递

　　? 非上下班时段载客

　　这场无人驾驶大运动的长期影响可能是非常深远的。普华永道预计，行驶车辆数量将减少99％，估计整体将从2.45亿降至仅240万辆。汽车辅助相关行业，如2000亿美元的汽车保险市场、1000亿美元的汽车金融市场、1000亿美元的停车产业，以及3000亿美元的汽车售后市场将崩溃，因为他们的服务需求将蒸发。

　　但是，汽车所有权的减少速度会比私家车使用率的实际下降速度慢。这是因为，老一代人不愿意放弃拥有车辆，即使他们转向共享机器人汽车乘车来上下班。举例来说，在香港和纽约等城市，即便公共交通非常发达，仍有很多人会购买私家车。

　　仅在欧洲，汽车（包括建筑汽车）行业大约占了1200万个工作岗位（包括相关工作）；在美国，这个数字超过800万；在日本，这个数字超过500万。

　　根据美国劳工统计局的统计，约884000人从事汽车和零部件制造业，另有302万人在经销商或维修网点工作。卡车、公共车、快递和出租车司机占约600万专业驾驶工作。未来10到15年内，几乎所有这1000万个工作岗位都将被淘汰。而这一数字在全球则高达5000万至1亿。

　　但是，反过来看，这也对全球产生积极影响：

　　? 取消对汽车所有权的需求将产生数万亿美元的额外可支配收入

　　? 上下班通勤效率更高，工人在上下班时段能够增加工作效率，这可能会增加12-20％的生产力和GDP

　　? 供应链和货物运输效率可以大大提高

　　? 可以消除交通堵塞

　　? 根本上消除交通事故，交通伤害和死亡

　　? 现有道路容量可以提高5倍以上

　　? 城市形象大幅改变

　　? 机器人汽车将使得老年人出行更加独立

　　美国退休人员协会（AARP）发言人称，到2030年，超过7800万人将超过65岁。研究表明，男性的驾驶能力将延长超过6年，女性超过10年。

　　在全球，每年无人驾驶可以挽救超过一百万人的生命，并减少致命的汽车事故。

　　Google称，机器人汽车可以：将交通事故减少90％；浪费的通勤时间和能源减少90％；汽车数量减少90％。

　　在美国，2009年发生了约550万次汽车事故，涉及950万辆汽车。这些事故造成33808人死亡，220多万人受伤，其中24万人不得不住院治疗。