因大多数终端设备都是原有设备的延伸或升级，而语音操控只涉及人机界面交互体验，本质上并不提供新的服务或产品，竞争主要在各大消费数码品牌间展开。部分智能语音技术解决方案提供方因有其技术优势，也将产业触角延伸到硬件设备上。其中，较受关注的是以中国的Amazon Echo为定位的科大讯飞的智能音箱系列产品。不过或许就像如今再难找到不能上网的电视机一样，未来配上语音操控也将成为数码产品、车载系统的功能标配。

　　由于音箱、耳麦与音频播放最为紧密，使用语音操控的智能音箱与智能耳麦成为这一领域最具代表性的硬件终端。科大讯飞、小米、联想、海尔都已陆续推出了通过语音控制的智能音箱产品，恐怕他们的意图都不是卖产品而是做生态。

　　从智能音箱的发布方来看，大致分为几类：消费数码强势品牌、智能语音技术解决方案提供方、传统音频设备商、数码音频服务应用、其他智能硬件初创公司。

　　事实上，较早进入市场的是一些期望抓住新一波热点的智能硬件初创公司，然而这类开发者无论是技术实力、产品运营经验还是产业链资源都较为有限，往往容易沦为探路先驱；而其他几类发布方借用自身特定优势，如已建立起的强势品牌效应、已积累的粉丝群等，随后推出的智能音箱市场表现往往会更好。

　　Strategy Analytics的最新数据称，2016年智能音箱全球出货量达到590万台，预测有望在2022年达到10倍增长。

　　作为手机配件的耳麦顺利成长的成为各手机品牌延伸推出虚拟语音助理的载体。目前，Apple在2016年分别推出了配有智能语音助理的升级后的Earpod有线版耳机和高端无线版Airpod；Sony也于2016年9月发布了Xperia Ear蓝牙智能耳机。然而似乎尝鲜者使用后对语音助手耳机的体验好评度较低。另一家开发智能耳机的名为Vinci的创业公司2017年初完成了数千万元A轮融资，在2015年，Vinci曾获得数千万人民币的preA，千万天使轮投资，目前产品正在以129美元预售。

　　服务应用层：有待挖掘

　　就2B的应用领域来看，从功能上分主要是三类：智能客服、语音识别、语音合成。

　　智能客服领域目前主要涉及电信、金融、政务等客服呼叫量密集的行业。在有能力提供智能语音技术解决方案的公司中，有很大一部分提供呼叫中心智能客服解决方案，如科大讯飞、云知声、捷通华声。除此之外，还有定位聚焦在智能客服领域的其他创业公司。

　　语音识别和语音合成主要处理语音与文本之间的互转。所涉及领域通常在语音数据密集但又有电子化存档需求的行业，如法院、医疗、教育、媒体。以医疗行业为例，近几年医疗行业正在进行数字化升级，atv直播，个人医疗记录电子化的数据处理需求比以往有所增强，智能语音解决方案提供方纷纷开始涉足医疗行业，外科医生、放射科医生、牙科医生在手术等一些情况下不便手写病情，在将噪麦克风与语音识别技术的帮助下，来提升病情记录的效率。

　　就2C的应用场景来看，可以分为车载场景、家居场景、其他移动场景，这三类场景下有一些通用的应用领域，也有部分有场景特殊性的应用领域。见下图。

　　就目前来看，已有的以音频服务为主要服务内容的APP与“听”场景天然匹配，首先登陆了智能语音2C领域，atv，如音乐、音频读物、播客类的APP，其中包括喜马拉雅FM、酷狗音乐、得到APP等都已进入各类智能语音终端。

　　总体上来说，国内2C应用目前还处在“新瓶装旧酒”的状态，一部分切合度较高的既有移动APP转化成语音操控模式即可进入这一市场。而更紧密围绕智能语音交互，充分利用其交互体验的其他创新服务和产品还非常少。

　　把握智能语音交互体验的核心特性，结合场景特性、人群特性等因素，笔者认为可以从以下5个不同视角来挖掘可创新或升级的应用领域：

　　1、既有音频内容服务。也就是目前加载在智能语音设备终端上最多的应用。

　　2、可转音频的资讯服务。对许多资讯类服务来说，原本可能是文本形式，但能够比较容易的转化为语音模式。尤其是一些快捷查询类资讯，例如天气查询、交通查询等。