在我正在准备自动驾驶的另外一篇稿子的时候，这个收购“大新闻”就这样悄悄的发生了：2017 年 3 月 13 日，直播，英特尔宣布以 153 亿美元的价格收购以色列公司 Mobileye。如果往英特尔最近的收购历史上找一找，这也是英特尔最大的一笔基于视觉识别算法的收购案。

　　以色列 Themaker 媒体最先爆料英特尔拟收购 Mobileye，作价 150亿美元。随后英特尔和 Mobileye 官方都确认了这条新闻——双方已签署最终收购协议，并将在 9 个月内完成收购工作。

　　自动驾驶真的够火，英特尔也不止一次在公众场合提到未来会爆发的这个自动驾驶市场。这个市场高达 700 亿美元，为此英特尔还成立了独立的事业部，这也免不了助长了英特尔在这个领域的持续投入。

　　但总体上，这次收购有简单明白的地方，也有需要细细琢磨的环节。

　　在确认了这条消息后，Mobileye 内部信提到了一些有趣的细节：

　　交易完成后，Intel 的自动驾驶部门（Automated Driving Group 连同技术员工）将并入 Mobileye，而不是 ADG 吞并 Mobileye；

　　Mobileye 仍然会保持原有品牌和独立性，英特尔的技术部门将提供支持；

　　收购流程最早可能会在 2017 年底完成；

　　你能想到的那些汽车预碰撞系统，基本都是 Mobileye 提供的——自动驾驶火了之后，最先捧热的就是这家技术公司。

　　1999 年成立于耶路撒冷；2007 年搭载 Mobileye 产品的车型上市；2013 年 10 月卖出第 100 万台产品；截止 2016 年底，全球超过 313 款车型搭载了这家公司的芯片，Mobileye 的前装产品占 80%，后装产品占 20%。Mobileye 从成立到现在的 17 年多，就一直是一家专注于图像算法的公司。

　　这家名为 Mobileye 的公司就像他的名字一样，提供给汽车像“眼睛”一样的技术，让汽车可以感知到外界环境，并接入到汽车控制工程系统，从而提高安全性。

　　简而言之，你能想到的那些自动跟车、自动刹车的功能基本上都是基于这样的技术。而想与核心技术相绑定的，可能就是英特尔的芯片。

　　英特尔想要建立的，或许是又一个 Wintel 式的联盟

　　英特尔和微软组成的 Wintel 联盟统治了长达十几年的 PC 市场——透过英特尔拥有的强劲的计算性能，微软所提供的系统级软件平台。

　　而在自动驾驶这种更细分的、基于核心技术的汽车市场，Mobileye 这家公司的算法和数据就很有可能成为垄断市场的巨擎。有数据表示，Mobileye 的技术几乎渗透进了主流汽车主机厂，特斯拉、BMW、通用、沃尔沃以及福特等汽车厂商都使用了 Mobileye 的产品。

　　有分析认为，按照长久以来“复制”的思路，英特尔和 Mobileye 的合作（收购）尝试建立的就是，一个芯片硬件和自动驾驶领域核心技术数据的联盟。

　　而现在百亿美元并购案则预示着英特尔已经决定站出来，自己将主导这样的联盟。

　　前提是，Mobileye 所领导的视觉算法能不能算这个细分市场的核心技术？

　　简单探讨，Mobileye 此前收到的 CV 数据和未来应用在完全自动驾驶平台上的数据能不能共通？这就相当于特斯拉带着 Mobileye 技术的摄像头跑到了 X 亿公里但又更换了激光雷达的新算法后，这些相对老的数据还有没有用是一个道理。

　　配备 Velodyne 激光雷达的 Uber 自动驾驶汽车

　　激进一些的自动驾驶技术主机厂已经全部换装了最昂贵的 Velodyne 激光雷达，包括 Waymo、Uber 以及如今很多展示过自动驾驶汽车原型的主机厂如福特，技术公司如百度等都不例外。

　　一个问题是，以计算机视觉算法为基础技术的 Mobileye 在未来完全自动驾驶时代会以一个怎样的姿态切入，视觉算法未来会不会只是一个辅助型的技术，而不是核心技术？

　　但讨论这个技术的意义是有前提的，那就是英特尔未必是更看好可能已经被市场认为是“不能用于未来全自动驾驶”的技术、数据。重点是，补齐了自动驾驶感知这一环的英特尔，会在收购 Mobileye 之后做些什么文章？

　　除去感知，摄像头还有一个使命是 Mapping（高精度地图）。今年在 CES 的时候，Mobileye 也阐述了和地图厂商的一些。比如 Here：将 REM 算法整合到 Here 的 HD Live Map 系统当中，帮助 Here 完善并丰富其高精度地图数据；以及 Zenrin：共同组建覆盖全日本高速公路的高精度地图数据，在 2018 年之前与亚洲 OEM 合作完成 L3 级自动驾驶的研发。

　　2017 年 1 月，英特尔也宣布收购 HERE 公司 15% 的股权，双方亦会在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。