第二个是交互方式，最传统的是通过键盘和触摸屏这样的方式，随着语音技术的进步，这个会很快的普及到我们的生活当中，我们觉得，在不远的将来一定会有一个更为重要、更为重量级的方式，就是通过视觉的交互，因为这个里面也是和人在家里的消费以及需要获取服务的决策过程密切相关的。

　　因为现在大家可以看到，不管是通过触控还是通过语音进行交互，其实他都是一个人的主动决策的过程，语音呢是作为最方便的一个交互方式，他有非常大的发展前景，但是他仍然是被动的。语音这个系统本身并不知道你要做什么，直到你告诉他。但是图象这个方式，这是一个新的交互方式，是一个主动的交互方式。也就是说，在很多的场景之下，比如说举个例子，我们可以想象一下，将来家里面在阳台上放一个大的篮子，里面是脏衣服，现在我们有上门洗衣的服务了，这个篮子里面的衣服累计到一定程度的时候，这个阳台有一个摄象头，自动的联系上门的洗衣服务，你根本不用操心，所有的是通过 主动的方式完成的。

　　将来的消费以及服务会更多的是通过AI主动推荐的模式，这个里面带来的市场商业机会是会远远大于传统模式的。因为这个图象的模式相比语音和触控是更高维的模式，在这个里面我们获取到的信息也是远远大于触控和语音这样的二维方式带来的信息。我们现在看到智能家居的演进过程三个比较明显的变化，这个是会给我们带来很大的商业机会。

　　说到这个变化的趋势以后，我们对于目前智能家居市场大家都说了很多年，但是为什么一直没有起来，我们也仔细的思考了一下，我们觉得有四个方面的原因。第一，左上角这块，应用场景分散，比如安全娱乐、家庭服务等等，还有家里面的智能设备过于分散，比如玩具、机器人、摄象头等等，所有这些分散的应用场景和电子设备会导致当我们想把他们智能化的时候，你是很难快速复制的。第二个挑战，是技术，在智能家居里面你要服务人，这个人是非常难以服务的，这个里面技术的挑战，有语音、图象等等，我们今天要解决很多的技术难题，仍然是有很大的挑战。第三个，数据，数据的搜集和分析是一个很难的过程，首先，家里面每个场景都是高度分散化的，每个家庭的需求也是不一样的。

　　其次我们觉得，大家可能会比较容易忽视的问题，你只是拿到大数据，这其实是远远不够的，因为我们今天会发现，你家里安装上很多的接口，你搜集到很多的数据，但是这些数据很多都是没用的数据，如果不停的把这些数据上传到云端，这会占用很多的资源，而这些数据基本都是无效的。所以我们搜集数据的时候，我们要思考，不仅仅要搜集数据，而且要搜集真正有价值的数据。但是这个事情并不是这么容易做到的。第四个挑战，真正的用户体验，我们现在人工智能的技术得到了很快的发展，但是真正让人满意，让人感觉到这个交互的方式和服务的方式非常自然，这仍然是非常大的挑战。这并不是一个纯技术的问题，牵涉到很多其他的问题。有了这些挑战，人工智能在智能生活上的普及，我们觉得一定不是一蹴而就的事情，一定需要一段时间的慢慢积累。

　　应对这些挑战，我们地平线有自己的观点，第一，应用场景分散的问题，从我们的角度来看，我必须要抓紧中间的主观矛盾和变量，我们认为这个主要矛盾和变量就是人，我们现在人工智能的技术在智能家居这个领域就应该把人做透。比如说我们看安全，现在家里面装很多摄象头主要的目的是为了安全，而安全其实核心是什么呢？最主要的是想知道家里有没有人，第二，我要知道这个人是什么人，第三，我要知道这个人的行为，他做的行为是安全的行为还是不安全的，比如小孩子进入厨房，会不会点煤气灶，这些都是不安全的行为。这些所有的都是要人做的。比如娱乐，家庭服务、健康、教育等等，就不一一举例了，如果你好好思考的话，这个背后主要矛盾和变量就是人。我们地平线在这里是从人脸到人的行为分析，到人体的环境，以及这个人的语音和设备的交互，我们主要的核心点就是围绕人，把这个技术做好。在这块再支撑巨大的分散的智能家居的需求。