举一个大家熟悉的例子——无人车，不难想象，它在传感器和算法的帮助下，无人驾驶汽车能降低车祸的风险，给我们更多的时间在通勤的时候也可以工作、社交和休息。这对于单个司机本身来说有很大的好处。

　　但是，如果成千上万的人都拥有了无人驾驶汽车会是怎样的景象？——一夜之间，堵车减少了，停车也会变得格外简单。

　　如果数百万人都拥有无人车，又会怎样？——整个城市将会被重塑，城市基础设施的使用也会被改变。

　　这两种规模之间的差异在于参与（ Participations），随着科技触及的人群在变大，其影响也会变得更加深远。这也是为什么，AI 的下一步，必须是民主化（Democratization），减少准入障碍，对更大的社区开放，包括开发者、用户和企业家。

　　谈到AI 的民主化和触及更多的人，谷歌云平台已经为客户提供了大量的应用，每天为数十亿人提供服务，这是大量的参与。

　　现在，如果你能想象，把这些平台大规模的触及能力和AI 的能力结合起来，让它对所有人都可用，然后我们就可以见到，生命质量的大幅度提高，比历史上任何一个时期都要高。从金融到教育，从制造业到健康，从零售到农业等等，you named it。这也是为什么，通过谷歌云平台所提供的AI能力让我很兴奋的原因。这意味着，终于，我可以分享自己在斯坦福深耕多年的技术和洞见。

　　另外，顺便提一句，这让我想起在AI 领域与李佳博士的合作。她在多年前是我的第一名博士生，现在和我一起加入了谷歌云，任谷歌云、AL/ML 研发主管。今天是38妇女节，她（李佳）是计算科学领域和AI 领域的另一个大魔王（原文Bad Ass，玩笑，现场掌声雷动）。

　　要证明AI 在解决现实世界的问题，我们从来不缺乏例子。正如我们在前面看到的demo：通过谷歌Home 访问ebay进行购物。令人印象深刻的是，但这还只是整个行业变革的开始，更多的问题会通过AI 得到解决，并且，用来建造AI应用的工具也正在变得越来越高效，且更容易使用。

　　这会带来世界剧烈的改变，这一节奏也会比大多数人想象的要快。

　　接下来看几个例子：

　　AI 其实一直都对零售业有影响。例如，机器学习算法，已经发生作用，为消费者在购物时提供相关信息，但是，有很多都是在等待被解决。比如，在供应链的自动化以及商品需求的预测上。无人机和无人车革命在变革物流业。智能分析工具在帮助保证安全和理解消费者的流向等等。

　　另一个例子是媒体和文化，它们也已经受到AI的影响。这是计算机视觉的伟大之处。机器学习已经提供的工具，例如Google Photo，实现图像标签的自动化，Youtube 视频推荐列表等等，媒体体验会越来越用户定制化（user fit）。AR 和 VR 将会更依赖于计算机视觉，动作追踪、环境监测和游戏。越来越多的新闻都会自动生成，让记者能更加聚焦于大新闻和深度故事。AI 在帮助我们设计和个性化我们自己的内容上也将发生越来越重要的作用，比如，视频、音乐、和艺术类工作。

　　在金融服务领域，我们已经看到，机器学习大量地、智能地起作用，用新的应用预测信用卡风险，增加既有客户的粘度。

　　保险赔偿将会由智能代理来进行评估。银行业将会更加的虚拟化，因为，对话式机器人将会占领call centers，甚至是无人银行将会管理金融。正如我们早期看到的，我们自己的感知将会被自动化，智能代理可被用于打击犯罪行为，比如洗钱，欺诈。

　　最后，医疗。这是 AI 最关键的应用场景之一，能真正地提高人们的生活。近年来，在这上面，我们已经看到了AI令人难以置信的成就，几个月前，我在谷歌大脑的同事使用深度学习算法，让计算机能检测出糖尿病致盲早期症状。