翻译：弗格森 文强 张易

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　　【新智元导读】李飞飞在妇女节这天完成了她加入谷歌云后的首秀——在谷歌 Cloud Next 17上发表主旨演讲。她在会上发布了谷歌云面向机器学习和人工智能的一系列新API 以及收购机器学习竞赛平台Kaggle的消息。主旨演讲中，她提到了自己加入谷歌云的初衷，强调了“AI 民主化”概念。新智元带来独家文字实录和PPT。

　　美国当地时间3月8日，谷歌 Cloud Next 17 大会举行。首次亮相，以谷歌云负责人的身份，发布了谷歌云的一系列新API以及收购机器学习竞赛平台Kaggle的消息。主旨演讲中，提到了自己加入谷歌云的初衷，强调了“AI 民主化”的概念。

　　谷歌 Cloud Next 云技术大会于是继去年3月份谷歌召开首届Cloud Next大会后的第二届会议。本次会议将 Google 高管、客户、合作伙伴、开发人员、IT决策者、Google工程师等聚集在一起，共同探讨和构建云技术的未来。几位重要的演讲嘉宾除李飞飞外，还有Google 首席执行官 Sundar Pichai、Google 母公司 Alphabet 执行主席 Eric Schmidt以及谷歌大脑负责人Jeff Dean 。

　　本场大会的关键词可归纳如下：

　　1.收购 Kaggle

　　Kaggle 由 Goldbloom 和 Ben Hamner 于2010年创立，其平台上拥有大约50万名数据科学家。他们的服务开始的很早，尽管也有一些竞争对手，如 DrivenData，TopCoder 和 HackerRank，但由于其定位专注，Kaggle 已经远远甩开了这些竞争对手，基本上已经成为数据科学和机器学习竞赛的大本营。

　　买下 Kaggle，谷歌相当于买到了一个数据科学家的最大、最活跃的的社区，拥有了这样一个社区，谷歌也将在数据科学家中拥有更大的影响力（尽管由于 TensorFlow 以及其他项目，谷歌的影响力已经很高了）。

　　Kaggle 与谷歌有一些渊源，但只是最近的事情。本月初，谷歌和 Kaggle 联合举办了一项奖金总额10万美元的机器学习竞赛，竞赛内容是给 YouTube 视频分类。这场比赛也跟谷歌云平台进行了深度整合。

　　2. 谷歌云新API

　　谷歌云的特点，用一句话总结，是大规模计算、高集成性和高可靠性，支持TensorFlow。

　　李飞飞介绍了 Google Cloud 一些新 API ，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine 等。

　　其中最重要的是 Video Intelligence API。 新推出的 API 能对视频进行全片分析，提炼全片的故事脉络，记录一共发生了多少个场景、每个具体场景的情节。这有助于对视频进行更精确的标签分类。

　　2017年1月，，她提到： “我选择去谷歌的原因就是考虑到人工智能的普世价值，云能够对应各个垂直的领域，比如金融、商业、医疗、制造、农业、教育、娱乐、传媒……这是特别重要的一点。如果说要涉足工业界、产业界，我自己最想学习的是如何真正把人工智能应用到大家需要的地方，而不是光是去画一个饼。”

　　李飞飞 Cloud Next 17主旨演讲实录

　　此番在谷歌云大会上的亮相，李飞飞更具体地阐释了她的这一观点，以下是李飞飞演讲全文，新智元听译整理：

　　李飞飞：大家早上好。我叫李飞飞，是谷歌云、AI/ML 的首席科学家。在谷歌的同事中，我现在仍是谷歌新人（NewGooler）。非常荣幸能站在台上跟大家分享我个人关于AI、机器学习和谷歌云的观点。

　　世界正在以令人难以置信的速度发生改变，有些人说，我们正在经历第四次工业革命，（在这一阶段）大多数的进步都是由计算的强大力量推动的。作为一名从业20多年的AI 技术人员，我主要的研究领域是机器学习和计算机视觉。我见证了自己所在领域正在从一个崇高的学术追求，变成这一改变的一个最大的驱动力。

　　但是，改变的发生是小规模的，要看清这种改变需要一定的想象力。