集中型系统，有专业的供方，用户个性化的需求由供方来满足。以天猫为例。商家入驻之后，天猫主要任务是服务好商家，帮助商家更好的服务用户。在电商的早期，腾讯曾想携QQ拥有海量用户的优势，帮助拍拍网与淘宝竞争，而集中型系统的服务对象主要是供方，显然海量用户对拍拍网难以起到关键作用，往这方向用力也用偏了。

　　智能型系统，除了串联，更重要的是起到了满足用户个性化需求作用。这也是它跟其它两类系统的最大不同。比如百度，用户使用一次，就给百度一条数据，这些数据在百度系统上不断积累，因此也只有百度能满足个性化的需求。

　　三种系统不同的分工，也决定了它们不同的壁垒。

　　四、 系统壁垒

　　不同的联系需要不同的系统。系统谁都可以做，在竞争中谁能笑到最后，这就是壁垒的问题。壁垒在哪呢？“依然是结构决定的”，atv，科子又甩过来一巴掌。

　　连接型系统，壁垒在连接的完成比例。连接型系统中，用户间的连接是稳定的。就像修路的，把路修的四通八达，大家就离不开了。其它公司要替代它，就要重建这样的一张网，所有人都要搬迁。

　　集中型系统，壁垒在规模。以淘宝为例，取决于集结的商家数量。规模小了，像腾讯这样的大鳄能通过烧钱快速的集结和你一样规模的商家。而如果规模够大，比如像早期的淘宝，腾讯要跟上就很难。毕竟没有人比资本市场更有钱，直播，只要规模够，资本市场可以付钱帮你烧，相同的一元钱，投在你身上比投在一个新的系统上更有效率。集中型系统长期要做好对商家的服务，服务好商家也能增加商家的粘性，但首先还是规模。

　　智能型系统，壁垒在数据。有效数据的多少，决定了壁垒的深浅。可口可乐总裁曾说："假使有一天,我一无所有,但我只要有可口可乐这个牌子,我就能重新发展与之相同的另外一个可口可乐公司."。这话水分不少。但李彦宏可以理直气壮的说：“只要我硬盘里的数据在，今天百度公司什么都没了，明天就能重建一个百度”。一点都不夸张，这份数据就只有他有。新系统搭起来，这份数据灌下去，系统马上又变聪明了。腾讯阿里等其它公司，想养也没法养，没人用就没数据。

　　三种系统核心功能不同，在一定程度上会有交叉。比如微信也可以学习用户数据，提供常用联系人列表；天猫也是一样，通过学习交易数据为用户提供更好的商品推荐。

　　五、案例分析

　　说说两个较近的例子。

　　1、滴滴

　　前面把滴滴放在集中型系统里，这里稍作解释。

　　滴滴最开始的系统，是给外包公司帮做的，肯定没有什么智能可说。但这不妨碍它发展，因为滴滴最重要的事，是不再让乘客自己去找车，让司机不再自己去找乘客，而这只要把乘客和司机集中起来调度即可，至于派的司机近一点还是远一点，不影响大局，智能只是锦上添花。最近滴滴挖了好多技术和学术大牛搞人工智能，在自动驾驶、城市拥堵等更大的布局上，值得投入，对打车本身不会带来大的变化。

　　2、今日头条

　　前面把今日头条放在了智能型系统里。今日头条主要做了两件事。

　　一件是用系统代替了传统媒体的编辑，内容由系统推荐给用户；一件是对用户做个性化的内容推送。第一件其它公司很快也能做，第二件拼的是数据，壁垒靠数据。有效数据的多少，取决于资讯的个性化程度，是否可以形成足够深的壁垒，需要对资讯的个性化做更深入的分析。个性化是个大话题，这里不再展开，后面另起一篇。

　　六、小结

　　大量的需方和供方之间需要系统在其中串联，由于供需双方联系结构的不同，需要不同的系统，同时决定了系统的壁垒是什么。