去年 11 月，PingWest品玩（微信公众号：wepingwest）曾经报道了李飞飞 (Fei-fei Li) 加盟 Google 一事。李飞飞是斯坦福大学终身教授和该校人工智能实验室主任，因主导创立的 ImageNet 项目而在机器学习学界知名，加入了 Google 云计算部门（以下简称 Google Cloud）担任首席科学家，在该部门旗下领导一个新成立的人工智能和机器学习 (AI/ML)研究团队。

　　美国时间 3 月 8日，李飞飞第一次以 Google 员工的身份出现在 Cloud Next 17 上。加盟新公司四个月后，她带来了一个口号，以及几项新宣布。

　　李飞飞的口号是：让人工智能“人尽可用” (Democratizing AI)。她在台上反复表示：“Google is democratizing AI, Cloud is the vehicle to deliver.”也就正如我们的标题所说，她所带领的人工智能和机器学习 (AI/ML)研究团队，将会发动 Google 云计算的车，把送人工智能到千家万户。

　　这的确不是我第一次听见 democratizing AI 这句话了，不过李飞飞的描述听起来更有说服力。

　　她的这个想法在斯坦福大学任教的时候就已经产生了。因为成本和技术门槛等原因，不是所有人都能够“参与”人工智能。就拿成本来说，想要搭建一个高效训练神经网络的计算设备，造价十分昂贵（比如英伟达的单机箱超级计算机 DGX-1，售价 13 万美元）。即便是用目前业界最强大的显卡进行训练工作，往往也需要数年的时间,这基本断绝了“作坊式”的人工智能系统搭建的可能。

　　而李飞飞认为云计算是让人工智能普及的最佳途径。上周该公司的一项宣布证明了李飞飞的观点：荷兰密码学家使用 Google 的大规模计算技术，一共用了两年时间就成功训练出了一个算法，然后攻破了需要 1200 万年才能暴力破解的 SHA-1 加密算法。

　　根据 Google Cloud 负责人戴安·格林妮的说法，Google Cloud 已经是“世界上最可靠云计算平台”，上面运转着全球最大金融服务商汇丰银行的金融安全系统，还驱动着社交软件 Snapchat 里面各种酷炫的实时人脸滤镜特效，去年黑五帮助美国家用品超市 Home Depot 的电商网站平稳度过了疯狂购物潮，还帮助迪士尼、Verizon（美国第一大电信运营商）等知名公司的数十万名员工，只用了几个月时间就从原来的办公软件成功迁移到了 G Suite 上。

　　你可以总结为：大规模计算、高集成性和高可靠性，再加上对 TensorFlow 等各大常用机器学习技术的支持——就是李飞飞支持 Google Cloud，对其爱之深以至于要加入的理由。所以，去年 11 月时一些业界人士猜测李飞飞加入 Google 的原因，可能是看中了 Google 作为业界领袖所拥有的海量数据，现在来看这一猜测还是有几分道理的。

　　“如果有一辆自动驾驶汽车，一个司机可以更轻松地通勤。如果有一千辆，这个地区的交通阻塞也会显著减少；那如果有一百万辆呢？整个城市的交通都会被重新定义……从一辆到一千两再到一百万辆，每一个级别之间的区别就在于参与不一样。普及人工智能，重在让人们能够参与进来。”李飞飞在大会的主题演讲中说道。

　　她认为 Google Cloud 是提高人工智能参与度的答案。因为每天都有数十亿人使用 Google 的产品，开奖，无论是搜索、广告、邮件还是 Android；而 Google 所有产品的背后，现在都是 Google Cloud 以及某种形式的人工智能在驱动着。“人工智能即将改变我们生活和工作的方式，在斯坦福做了这么多年研究，当我看到 Google Cloud 这样一个平台的时候，是很兴奋的，”她说。

　　必须说，尽管今天 Google Cloud 负责人戴安·格林妮连续在台上“召见”了 SAP 、Verizon 等顶级合作伙伴高管，尽显强大的气场；Alphabet 董事长埃里克·施密特用标志性的幽默推销惹得观众笑声不断；但李飞飞的演讲给 Google Cloud 带来的广告效果其实是最好的。

　　另外，李飞飞还在大会上发布了 Google Cloud 的几项重大消息。

　　在新宣布方面，李飞飞首先确认了 Google 收购了创业公司 Kaggle 的消息。

　　Kaggle 是一个专门服务数据科学家的社区，用户数已经超过 50 万。用户经常在 Kaggle 上面发布算法、数据集等相关的重要资料，使得这个网站在相关领域的影响力很大，可以说不逊于计算机专业的论文库。Kaggle 之前和 Google 已经有过深度的合作了，多次联合举办机器学习方面的比赛，比如“YouTube 8M Video Understanding Challenge ” 等。

　　在演讲后的采访会上，李飞飞表示 Kaggle 将会“在一段时间内”继续保持独立品牌和运营，收购的价格尚未可知。就用户数字来看，Kaggle 的竞争优势已经很明显，但更吸引李飞飞的应该是 Kaggle 在数据科学和机器学习算法上的集市 (marketplace) 功能。